Fuzzy sets and systems II

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des sciences et de médecine
    Domaine Informatique
    Code UE-SIN.08620
    Langues Anglais
    Type d'enseignement Cours
    Cursus Master
    Semestre(s) SP-2026

    Horaires et salles

    Horaire résumé Vendredi 14:15 - 17:00, Hebdomadaire (Semestre de printemps)
    Struct. des horaires 3h par semaine durant 14 semaines
    Heures de contact 42

    Enseignement

    Responsables
    • Portmann Edy
    Enseignant·e·s
    • Portmann Edy
    Description

    To deal with living human-centric systems, the fuzzy mathematician, scientist, and engineer, Lotfi A. Zadeh introduced fuzzy sets and systems, from where a wealth of theoretical developments, conceptual pursuits, algorithmic environments, and other applications have emerged.

    The idea of this lecture series is to introduce the students into fuzzy design science research. Based on a fuzzy rather than two-valued worldview, this theory does not aim at precise assertions about the behavior of complex systems. Rather, it aims at an accommodation with the pervasive imprecision of real-world by abandoning the unattainable goals of classical theory and adopting instead an approach that is tolerant of imprecision and partial truths.

    As a departure from current views, this lecture series presents fuzzy sets and systems as an enabling mean whose impact, contributions, and methodology stretch beyond any specific discipline, making it applicable to researchers and practitioners in business and informatics. The result is a holistic overview of fuzzy sets and systems as a fundamental component of living human-centric systems.

    Fuzzy Sets and Systems II – Swiss Joint Master of Science in Computer Science

    Objectifs de formation

    On successful completion of this lecture series*, the students will have:

    - Learned about fuzzy set and systems design and engineering, applied to either business, government, or society,
    - Become familiar with fuzzy design science research methods within a group of two to implement a fuzzy artefact,
    - Modeled and presented, as well as designed, engineered, and evaluated the fuzzy artefact.

    *Note that students can join every semester, even though the series covers fuzzy sets and systems I and II.

    Commentaire

    MSc-CS BENEFRI - (Code Ue: 53104 Track: T5 , Code Ue: 63104 Track. T6). The exact date and time of this course as well as the complete course list can be found at http://mcs.unibnf.ch/.

    Course and exam registration on ACADEMIA (not myunifr.ch). Please follow the instructions on https://mcs.unibnf.ch/organization/

    Softskills Non
    Hors domaine Non
    BeNeFri Oui
    Mobilité Oui
    UniPop Non

    Documents

    Bibliographie

    E. Portmann, G. Wilke, L. Téran, S. D’Onofrio (2026). Fuzzy Sets and Systems: An Introduction with Cases from Business Informatics, Computer Science and Engineering. Springer. 

  • Dates et salles
    Date Heure Type d'enseignement Lieu
    20.02.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle D130
    27.02.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle D130
    06.03.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle D130
    13.03.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle D130
    20.03.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle D130
    27.03.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle D130
    17.04.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle D130
    24.04.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle D130
    01.05.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle D130
    08.05.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle D130
    22.05.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle D130
    29.05.2026 14:15 - 17:00 Cours PER 21, salle D130
  • Modalités d'évaluation

    Examen

    Mode d'évaluation Par note
  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    BcMa - Data Analytics - 30 ECTS
    Version: 2020-SA_V01
    Max. 9 crédits ECTS à choisir parmi les cours du module T6 (Data Science) du Master en informatique et/ou des modules DADS et TMD du Master en informatique de gestion. > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
    Max. 9 crédits ECTS à choisir parmi les cours du module T6 (Data Science) du Master en informatique et/ou des modules DADS et TMD du Master en informatique de gestion. > Data Science
    Max. 9 crédits ECTS à choisir parmi les cours du module T6 (Data Science) du Master en informatique et/ou des modules DADS et TMD du Master en informatique de gestion. > DADS: Data Analytics & Decision Support

    BcMa - Informatique de gestion - 30 ECTS
    Version: 2020-SA_V01
    Cours > Modules en informatique de gestion > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
    Cours > Modules en informatique de gestion > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Cours > Modules en informatique > Data Science

    Complément au doctorat [PRE-DOC]
    Version: 2020_1/v_01
    Complément au doctorat ( Faculté des sciences et de médecine) > UE de spécialisation en Informatique (niveau master)

    Enseignement complémentaire en sciences
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > UE de spécialisation en Informatique (niveau master)

    Informatique [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Formation continue > UE de spécialisation en Informatique (niveau master)

    MSc en informatique (BeNeFri)
    Version: 2023_1/V_01
    MSc en informatique (BeNeFri), cours, séminaires et travail de Master > T6: Data Science
    MSc en informatique (BeNeFri), cours, séminaires et travail de Master > T5 : Information Systems and Decision Support

    Ma - Business Communication : Informatique de gestion - 90 ECTS
    Version: 2024-SA_V03
    Informatique de gestion > Cours d'informatique de gestion > Modules informatique > Data Science
    Informatique de gestion > Cours d'informatique de gestion > Modules informatique de gestion > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Informatique de gestion > Cours d'informatique de gestion > Modules informatique de gestion > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization

    Ma - Informatique de gestion - 90 ECTS
    Version: 2020-SA_V01
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique/informatique de gestion - min 8 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique/informatique de gestion - min 8 ECTS > DADS: Data Analytics & Decision Support
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique/informatique de gestion - min 8 ECTS > Data Science
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique de gestion - min. 22 ECTS > TMD: Technologies and Modelling for Digitalization
    Cours - min. 45 ECTS > Modules informatique de gestion - min. 22 ECTS > DADS: Data Analytics & Decision Support