Introduction à la statistique I
-
Enseignement
Détails
Faculté Faculté des sciences économiques et sociales et du management Domaine Informatique de gestion Code UE-EIG.00122 Langues Français Type d'enseignement Cours
Cursus Bachelor Semestre(s) SA-2025 Horaires et salles
Horaire résumé Mercredi 08:15 - 10:00, Hebdomadaire (Semestre d'automne)
Mercredi 10:15 - 12:00, Hebdomadaire (Semestre d'automne)
Heures par semaine 3 Enseignement
Responsables - Donzé Laurent
Enseignants - Donzé Laurent
Assistants - Rosset Julien
Description Le cours constitue la première partie de la formation de base en statistique. Il doit être suivi par tous les étudiant-e-s de la Faculté. Le contenu et le degré de difficulté de ce cours de base correspondent au niveau international habituel.
Le cours est une introduction non formelle et descriptive à la statistique :- Chapitre introductif (Population et unité statistique ; variables)
- Distributions empiriques (Variables catégorielles ; variables quantitatives ; histogramme et fonction de distribution cumulée ; estimation de distributions par fonction kernel ; formes des fonctions de distribution)
- Caractérisation des fonctions de distribution (Mesures de localisation ; mesures de dispersion ; mesures d’asymétrie et de curtosie ; courbe de Lorenz et indice de concentration de Gini ; distribution normale ; graphe des quantiles et des probabilités normales)
- Probabilités et inférence statistique (Calcul de probabilités ; variables aléatoires et lois de probabilité ; inférence statistique et intervalle de confiance)
En particulier, les concepts de distribution, de probabilités, d'intervalles de confiance et de tests d'hypothèses seront abordés. Le cours est illustré par des exemples de statistique économique, démographique ou sociale.
Pour une meilleure compréhension et un approfondissement de la matière, des exercices complètent ce cours. En parallèle, les étudiant-e-s doivent suivre également un atelier SPSS.
Atelier SPSS
L'atelier SPSS donne à l'étudiant-e une introduction au logiciel SPSS. Le but est de se familiariser avec le logiciel, d'effectuer des manipulations de base, de pouvoir l'utiliser pour des analyses statistiques élémentaires. L'atelier a la forme d'un cours en ligne en autoapprentissage. Ses composantes principales sont des séquences vidéo qui expliquent différentes manipulations via le menu du logiciel et ceci dans le but de résoudre quelques cas concrets.
MoodleObjectifs de formation L'accent étant mis sur les outils de la statistique descriptive, l’étudiant-e sera à même à l’issue du cours de produire une analyse descriptive de données, en particulier de décrire et de commenter une distribution empirique et d'effectuer des tests d’hypothèses sur l'espérance d'une distribution.
Conditions d'accès Être inscrit à l'Université et disposer d'une maturité fédérale suisse ou d'un titre équivalent.
Commentaire Seul-e-s- les étudiant-e-s qui auront suivi le cours pourront effectuer un travail écrit sous la direction du professeur. Softskills Oui Places softskills 20 Hors domaine Non BeNeFri Oui Mobilité Oui UniPop Non Auditeur Oui Documents
Bibliographie Un script avec une liste de livres de référence accompagne le cours. L'étudiant-e trouvera également sur la plate-forme moodle du cours d'autres ressources. -
Dates et salles
Date Heure Type d'enseignement Lieu 17.09.2025 08:15 - 10:00 Cours 17.09.2025 10:15 - 12:00 Cours 24.09.2025 08:15 - 10:00 Cours 24.09.2025 10:15 - 12:00 Cours 01.10.2025 08:15 - 10:00 Cours 01.10.2025 10:15 - 12:00 Cours 08.10.2025 08:15 - 10:00 Cours 08.10.2025 10:15 - 12:00 Cours 15.10.2025 08:15 - 10:00 Cours 15.10.2025 10:15 - 12:00 Cours 22.10.2025 08:15 - 10:00 Cours 22.10.2025 10:15 - 12:00 Cours 29.10.2025 08:15 - 10:00 Cours 29.10.2025 10:15 - 12:00 Cours 05.11.2025 08:15 - 10:00 Cours 05.11.2025 10:15 - 12:00 Cours 12.11.2025 08:15 - 10:00 Cours 12.11.2025 10:15 - 12:00 Cours 19.11.2025 08:15 - 10:00 Cours 19.11.2025 10:15 - 12:00 Cours 26.11.2025 08:15 - 10:00 Cours 26.11.2025 10:15 - 12:00 Cours 03.12.2025 08:15 - 10:00 Cours 03.12.2025 10:15 - 12:00 Cours 10.12.2025 08:15 - 10:00 Cours 10.12.2025 10:15 - 12:00 Cours 17.12.2025 08:15 - 10:00 Cours 17.12.2025 10:15 - 12:00 Cours -
Modalités d'évaluation
Examen écrit - SA-2025, Session d'hiver 2026
Mode d'évaluation Par note Description Durée d'examen: 90 min.
La participation à l'atelier SPSS et la réussite de l'atelier sont obligatoires pour la participation à l'examen.Examen écrit - SP-2026, Session de rattrapage 2026
Mode d'évaluation Par note Description Durée d'examen: 90 min.
La participation à l'atelier SPSS et la réussite de l'atelier sont obligatoires pour la participation à l'examen. -
Affiliation
Valable pour les plans d'études suivants: Ba - Economie politique - 180 ECTS
Version: 2018-SA_V03
1ère année 60 ECTS > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I
Ba - Informatique de gestion - 180 ECTS
Version: 2020-SA_V02
1ère année 60 ECTS > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I
Ba - Management - 180 ECTS
Version: 2019-SA_V02
1ère année 60 ECTS > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I
Ba - Management et Économie - 120 ECTS
Version: 2018-SA_V02
1ère année - 42 ECTS > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I
Ba - Sciences de la communication - 90 ECTS
Version: 2023-SA_V02
1ère année - 36 ECTS > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I2ème et 3ème année - 54 ECTS > Cours - 39ECTS > Cours à choix - 15 ECTS > Cours à choix de la faculté SES > Cours à choix BA SES max 4.5
Ba - Sciences de la communication et des médias - 120 ECTS
Version: 2021-SA_V04
1ère année - 42 ECTS
BcBa - Business Communication : Economie politique - 60 ECTS
Version: 2022-SA_V01
Economie politique - 30 ECTS > Cours à choix de niveau Bachelor - 6 ECTS > Cours à choix BA SES
BcBa - Economie politique - 30 ECTS
Version: 2009-SA_V01
Cours facultatifs à choisir: Cours bachelor (sans cours de langue) de la Faculté des sciences économiques et sociales > Cours à choix BA SES
BcBa - Economie politique - 60 ECTS
Version: 2009-SA_V01
Cours facultatifs à choisir: Cours bachelor (sans cours de langue) de la Faculté des sciences économiques et sociales > Cours à choix BA SES
BcBa - Gestion d'entreprise - 60 ECTS
Version: 2015-SA_V01
Au moins 31.5 ECTS de > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I
BcBa - Sciences de la communication et des médias - 60 ECTS
Version: 2021-SA_V02
Wahlvorlesungen - mind. 18 ECTS > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I
BeNeFri - Sciences économiques et sociales
Version: 2018-SP_V01 - SES BeNeFri
Cours > Offre de cours Bachelor pour étudiants BeNeFri
Enseignement complémentaire en SES ou étudiants en mobilité
Version: ens_compl_ses
Offre de cours Bachelor pour étudiants en mobilité
Langue et littérature anglaises 120
Version: SA15_BA_ang_V02
Module Nine: Soft Skills
Psychologie 180
Version: SA19_BA_fr_de_bil_v02
Module 11 > M11 Soft skills
Pédagogie / Psychologie 120
Version: SA20_BA_bil_v01_transition
BP1.7-B Bereichsübergreifende Kompetenzen / Compétences transversales
Pédagogie / Psychologie 120
Version: SA20_BA_bil_v01
BP1.7-B Bereichsübergreifende Kompetenzen / Compétences transversales
Pédagogie / Psychologie 120
Version: SA25_BA_major_de_v01
Modul 7: Wahlkurse
Pédagogie / Psychologie 120
Version: SA20_BA_de_v01_transition
BP1.7-D Bereichsübergreifende Kompetenzen
Pédagogie / Psychologie 120
Version: SA20_BA_de_v01
BP1.7-D Bereichsübergreifende Kompetenzen
Pédagogie / Psychologie 120
Version: SA14_BA_fr_v02
CTC / BP1.8-F
Pédagogie / Psychologie 120
Version: SA25_BA_major_fr_v01
Module 8 : Cours à choix
Pédagogie / Psychologie 120
Version: SA14_BA_fr_v02_transition
CTC / BP1.8-F
Pédagogie / Psychologie 120
Version: SA25_BA_major_bil_v01
Module 7 : Cours à choix
Sciences de l'éducation 120
Version: SA14_BA_fr_v02_transition
CTC / BS1.8-F
Sciences de l'éducation 120
Version: SA20_BA_bil_v01
Variante A > BE1.8a-B Compétences transversalesVariante B > BE1.7b-B Bereichsübergreifende Kompetenzen
Sciences de l'éducation 120
Version: SA20_BA_de_v01_transition
Modul 8: Wahlkurse
Sciences de l'éducation 120
Version: SA25_BA_major_de_v01
Modul 8: Wahlkurse
Sciences de l'éducation 120
Version: SA25_BA_de_v01_transition
Modul 8: Wahlkurse
Sciences de l'éducation 120
Version: SA14_BA_fr_v02
CTC / BS1.8-F
Sciences de l'éducation 120
Version: SA14_BA_de_v01_transition
Softskills
Sciences de l'éducation 120
Version: SA25_BA_major_bil_v01
Module 7 : Cours à choix
Sciences de l'éducation 120
Version: SA25_BA_major_fr_v01
Module 8 : Cours à choix
Sciences de l'éducation 120
Version: SA20_BA_bil_v01_transition
Variante B > BE1.7b-B Bereichsübergreifende KompetenzenVariante A > BE1.8a-B Compétences transversales
Sciences de l'éducation 120
Version: SA20_BA_de_v01
BE1.8-D Bereichsübergreifende Kompetenzen
Slavistique 120
Version: SA15_BA_slav_V01
Module 9: Compétences transversales et complémentaires
Slavistique 120
Version: SA15_BA_slav_V02
Module 9: Compétences transversales et complémentaires