Big Data Methods

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des sciences économiques et sociales et du management
    Domaine Economie politique
    Code UE-EEP.00142
    Langues Anglais
    Type d'enseignement Cours
    Cursus Master
    Semestre(s) SP-2023

    Horaires et salles

    Horaire résumé Mercredi 17:15 - 20:00, Hebdomadaire (Semestre de printemps)
    Heures par semaine 3

    Enseignement

    Enseignants
    • Huber Martin
    Assistants
    • Stoller Andreas
    Description

    This course discusses quantitative methods for analyzing "big data", i.e. data sets that have either many observations or many variables or both. Firstly, the course covers flexible or "nonparametric" econometric methods for data with many observations, where "flexible" implies that the researcher aims at imposing as few behavioral assumptions as possible. These methods are often more accurate than standard approaches such as OLS, which assumes a linear relation between the explanatory and dependent variables that might not hold in reality.
    Secondly, the course discusses so-called "machine learning" approaches to deal with data that include many variables, in order to optimally exploit the vast information provided in variables. Separating relevant from irrelevant information is key in a world with ever increasing data availability.
    The following topics will be covered in the course:
    * Flexible (non/semiparametric) vs. parametric statistical (or econometric) models
    * Nonparametric regression methods: Kernel regression, series approximation, smoothing splines
    * Methods for choosing smoothing and bandwidth parameters
    * Testing: nonparametric specification and distribution tests
    * Machine learning for prediction and causal analysis based on shrinkage and variable selection: Lasso and ridge regression
    * Machine learning for prediction and causal analysis based on decision trees, bagged trees, and random forests
    * Introduction to further machine learners: boosting, support vector machines, neural nets, and ensemble methods
    The lecture is accompanied by 4 PC sessions based on the software package "R", in which the methods are applied to empirical data.

    Objectifs de formation

    This course provides students with statistical methods for analyzing "big data" (data sets with many observations and/or variables) that are often more accurate than "standard" tools (such as OLS) hinging on rather restrictive behavioral assumptions. Students should understand the intuition of and differences between the various methods (but are not required to formally reproduce tedious proofs) and how to practically implement them in the statistical software package “R” in order to investigate real world data.

    Conditions d'accès

    Knowledge of introductory econometrics/statistics

    Softskills
    Oui
    Places softskills 10
    Hors domaine
    Non
    BeNeFri
    Oui
    Mobilité
    Oui
    UniPop
    Non

    Documents

    Bibliographie

    J. Racine (2008): “Nonparametric Econometrics: A Primer”, Foundations and Trends in Econometrics, Vol. 3, No 1, pp. 1–88. https://www.nowpublishers.com/article/Details/ECO-009

    G. James, D. Witten, T. Hastie, and R. Tibshirani (2013): An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Springer, New York. http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/

    Further references are provided on the moodle site of the course.

  • Dates et salles
    Date Heure Type d'enseignement Lieu
    22.02.2023 17:15 - 20:00 Cours PER 21, salle B130
    01.03.2023 17:15 - 20:00 Cours PER 21, salle B130
    08.03.2023 17:15 - 20:00 Cours PER 21, salle B130
    15.03.2023 17:15 - 20:00 Cours PER 21, salle B130
    22.03.2023 17:15 - 20:00 Cours PER 21, salle B130
    29.03.2023 17:15 - 20:00 Cours PER 21, salle B130
    05.04.2023 17:15 - 20:00 Cours PER 21, salle B130
    19.04.2023 17:15 - 20:00 Cours PER 21, salle B130
    26.04.2023 17:15 - 20:00 Cours PER 21, salle B130
    03.05.2023 17:15 - 20:00 Cours PER 21, salle B130
    10.05.2023 17:15 - 20:00 Cours PER 21, salle B130
    17.05.2023 17:15 - 20:00 Cours PER 21, salle B130
    24.05.2023 17:15 - 20:00 Cours PER 21, salle B130
    31.05.2023 17:15 - 20:00 Cours PER 21, salle B130
  • Modalités d'évaluation

    Examen écrit - SP-2023, Session d'été 2023

    Date 09.06.2023 17:00 - 18:30
    Mode d'évaluation Par note
    Description

    Examination time: 90 Min. and participation in PC labs

    Examen écrit - SP-2023, Session de rattrapage 2023

    Date 01.09.2023 14:00 - 15:30
    Mode d'évaluation Par note
    Description

    Examination time: 90 Min. and participation in PC labs

    Examen écrit - SA-2023, Session d'hiver 2024

    Date 09.01.2024 11:00 - 12:30
    Mode d'évaluation Par note
    Description

    Examination time: 90 Min. and participation in PC labs

  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    BcMa - Data Analytics - 30 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    À choix 18 crédits ECTS

    BcMa - Economie politique - 30 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Cours à choix > Ma - Cours à choix en économie Politique

    BcMa - Gestion d'entreprise - 30 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Cours à choix - 30 ECTS > DIG: Managing Digitalisation
    Cours à choix - 30 ECTS > DAT: Data Analytics

    BcMa - Informatique de gestion - 30 ECTS
    Version: 2020/SA_V01
    Cours > Modules gestion d'entreprise > DIG: Managing Digitalisation
    Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics

    BeNeFri - Sciences économiques et sociales
    Version: 2018/SP_V01_SES_BeNeFri
    Cours > Offre de cours Master pour étudiants BeNeFri

    Doc - Economie politique
    Version: 2002/SA_V01
    Cours a choix > Wahlkurse UNIFR

    Doc - Economie quantitative
    Version: 2002/SA_V01
    Cours a choix > Wahlkurse UNIFR

    Doc - Gestion d'entreprise
    Version: 2002/SA_V01
    Cours a choix > Wahlkurse UNIFR

    Doc - Informatique de gestion
    Version: 20210713
    Cours à choix > Wahlkurse UNIFR

    Doc - Management en Nonprofit-Organisation
    Version: 2002/SA_V01_60ECTS Théoriques
    Cours à choix > Wahlkurse UNIFR

    Doc - Sciences sociales
    Version: 2002/SA_V01
    Cours a choix > Wahlkurse UNIFR

    Doc - Sciences économiques et sociales
    Version: 2002/SA_V01
    Cours a choix > Wahlkurse UNIFR

    Enseignement complémentaire en SES ou étudiants en mobilité
    Version: ens_compl_ses
    Offre de cours Master pour étudiants en mobilité

    Etudes européennes 30 [MA]
    Version: SA14_MA_PS_bil_v01
    Enjeux économiques, politiques et sociaux en Europe > Modul "Economie" (Option A)

    Ma - Accounting and Finance - 120 ECTS
    Version: 2024/SP_V01_DD_Caen
    Cours UniFr > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": min. 2 cours > DAT: Data Analytics
    Cours UniFr > Cours à choix - Max 18 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master

    Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Cours - 72 ECTS > Cours à option dans tous les cours de Master de l'université: minimum 0 / maximum 1 cours si 72 ECTS non atteints dans les modules du MA > Cours à choix SES de niveau Master
    Cours - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": min. 3 cours > DAT: Data Analytics

    Ma - Business Communication - Gestion d'entreprise - 90 ECTS
    Version: 2022/SA_V02
    Cours - 60 ECTS > Option choisie: > Gestion d'entreprise > 30 ECTS parmi les modules : > DIG: Managing Digitalisation

    Ma - Business Communication : Economie politique - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V02
    Cours > Groupe d'option > Economie politique > Cours à choix - 18 ECTS > Cours des modules du master économie politique, sans les modules 4 et 9

    Ma - Business Communication : Informatique de gestion - 90 ECTS
    Version: 2020/SA_V02
    Cours - 60 ECTS > Groupe d'option > Informatique de gestion > Cours > Modules gestion d'entreprise > DIG: Managing Digitalisation
    Cours - 60 ECTS > Groupe d'option > Informatique de gestion > Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics

    Ma - Communication et Société - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V03
    Forschungsbereiche > Inter- & Transdisciplinary Perspectives

    Ma - Data Analytics & Economics - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data)

    Ma - European Business - 90 ECTS
    Version: 2017/SA_v01
    Courses - 63 ECTS > Additional courses: Any Master courses of the Faculty of Economics and Social Sciences, as well as maximum 9 ECTS from all Master programmes of the University. > Cours à choix SES de niveau Master

    Ma - Gestion d'entreprise - 90 ECTS
    Version: 2017/SA_v01
    Cours: min. 63 ECTS > Cours facultatifs: max. 18 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master

    Ma - Informatique de gestion - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Cours - min. 45 ECTS > Modules gestion d'entreprise - max. 15 ECTS > DIG: Managing Digitalisation
    Cours - min. 45 ECTS > Modules gestion d'entreprise - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics

    Ma - Informatique de gestion - 90 ECTS
    Version: 2019/SA_V01
    Cours - min. 45 ECTS > Modules gestion d'entreprise - max. 15 ECTS > DIG: Managing Digitalisation

    Ma - International and European Business - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Courses > Modules > One complete module taken from the following list > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics
    Courses > Modules > One complete module taken from the following list > Groupe d'élément de validation du Module DIG > DIG: Managing Digitalisation
    Courses > Additional courses: Any Master courses of the Faculty of Economics and Social Sciences, as well as maximum 9 ECTS from all Master programmes of the University. > Cours à choix SES de niveau Master

    Ma - Management - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01
    Cours: min. 72 ECTS > Cours à option: max. 18 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master
    Cours: min. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics
    Cours: min. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Groupe d'élément de validation du Module DIG > DIG: Managing Digitalisation

    Ma - Marketing - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V02
    Cours > Groupe d'élément de validation du Module DIG > DIG: Managing Digitalisation
    Cours > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics
    Cours > Cours à choix Master de toute l'université > Cours à choix SES de niveau Master

    Ma - Public Economics and Public Finance - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V01_DD_PEPF
    Cours > Jusqu’à 40 crédits ECTS doivent remplir les conditions de cette spécialisation selon le document "Individual choice of lectures" approuvé > Ma - Cours à choix en économie Politique

    Ma - Sciences de la communication et des médias - 90 ECTS
    Version: 2015/SA_V01
    Cours - 60 ECTS > Inter- and Transdisciplinary Perspectives > Cours à choix SES de niveau Master

    Ma - Économie politique - 90 ECTS
    Version: 2021/SA_V04
    Le choix de l'option se fait par l'inscription au premier cours dans l'une des options possibles. > Économie quantitative > Cours à choix en économie quantitative > Cours de la faculté SES - max. 15 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master
    Le choix de l'option se fait par l'inscription au premier cours dans l'une des options possibles. > Économie quantitative > Cours à choix en économie quantitative
    Le choix de l'option se fait par l'inscription au premier cours dans l'une des options possibles. > Économie quantitative
    Le choix de l'option se fait par l'inscription au premier cours dans l'une des options possibles. > Développement durable et responsabilité sociale > Cours à choix en développement durable et responsabilité sociale > Ma - Cours à choix en économie Politique
    Le choix de l'option se fait par l'inscription au premier cours dans l'une des options possibles. > Développement durable et responsabilité sociale > Cours à choix en développement durable et responsabilité sociale > Cours de la faculté SES - max. 15 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master
    Le choix de l'option se fait par l'inscription au premier cours dans l'une des options possibles. > Économie et politiques publiques > Cours à choix en économie et politiques publiques > Ma - Cours à choix en économie Politique
    Le choix de l'option se fait par l'inscription au premier cours dans l'une des options possibles. > Économie et politiques publiques > Cours à choix en économie et politiques publiques > Cours de la faculté SES - max. 15 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master
    Le choix de l'option se fait par l'inscription au premier cours dans l'une des options possibles. > Business Economics > Cours à choix en Business Economics > Ma - Cours à choix en économie Politique
    Le choix de l'option se fait par l'inscription au premier cours dans l'une des options possibles. > Business Economics > Cours à choix en Business Economics > Cours de la faculté SES - max. 15 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master
    Choix de cours pour le Master SANS options > Cours à choix > Ma - Cours à choix en économie Politique
    Choix de cours pour le Master SANS options > Cours à choix > Cours de la faculté SES - max. 15 ECTS > Cours à choix SES de niveau Master