Statistical learning and neural networks

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des sciences et de médecine
    Domaine Mathématiques
    Code UE-SMA.03413
    Langues Anglais , Français
    Type d'enseignement Cours
    Cursus Bachelor
    Semestre(s) SA-2021

    Horaires et salles

    Horaire résumé Lundi 13:15 - 15:00, Hebdomadaire
    Heures par semaine 2

    Enseignement

    Responsables
    Enseignants
    Description

    This course aims at presenting and studying mathematically models from statistical learning theory, by focusing on deep learning algorithms in multi-layer neural networks. Applications to artificial intelligence will be provided. We will also present and study the basic probabilistic and statistical models of machine learning by making links with neural nets. A special emphasis will be given to deep learning processes for Boltzmann machines using methods from probability theory, statistics and statistical mechanics. 

    Objectifs de formation

    Topics focus on but are not limited to:
    Biological neural networks, mathematical models of neural nets, learning algorithms (Hebb rule) for Hopfield neural nets and Boltzmann machines, machine learning and multivariate statistics (discriminant analysis, regression), general statistical learning theory (deterministic and stochastic models, Vapnik-Cervonenkis theory), learning processes
    in associative memories, perceptron and multi-layer neural nets, stochastic processes for deep learning in Boltzmann machines, thermodynamic extension (statistical mechanics of learning processes),

    Commentaire

    compte pour Mathématiques appliquées

    Softskills
    Non
    Hors domaine
    Non
    BeNeFri
    Oui
    Mobilité
    Oui
    UniPop
    Non
  • Dates et salles
    Date Heure Type d'enseignement Lieu
    20.09.2021 13:15 - 15:00 Cours PER 07, salle 1.309
    27.09.2021 13:15 - 15:00 Cours PER 07, salle 1.309
    04.10.2021 13:15 - 15:00 Cours PER 07, salle 1.309
    11.10.2021 13:15 - 15:00 Cours PER 02, salle 0.403
    18.10.2021 13:15 - 15:00 Cours PER 02, salle 0.403
    25.10.2021 13:15 - 15:00 Cours PER 02, salle 0.403
    08.11.2021 13:15 - 15:00 Cours PER 02, salle 0.403
    22.11.2021 13:15 - 15:00 Cours PER 02, salle 0.403
    29.11.2021 13:15 - 15:00 Cours PER 02, salle 0.403
    06.12.2021 13:15 - 15:00 Cours PER 02, salle 0.403
    13.12.2021 13:15 - 15:00 Cours PER 02, salle 0.403
    20.12.2021 13:15 - 15:00 Cours PER 02, salle 0.403
  • Modalités d'évaluation

    Examen oral - SA-2021, Session d'hiver 2022

    Mode d'évaluation Par note

    Examen oral - SP-2022, Session d'été 2022

    Mode d'évaluation Par note

    Examen oral - SP-2022, Session d'automne 2022

    Mode d'évaluation Par note
  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    Enseignement complémentaire en sciences
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > UE avancées en Mathématiques (niveau bachelor)

    Mathématiques [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Formation continue > UE avancées en Mathématiques (niveau bachelor)

    Mathématiques [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Formation continue > UE avancées en Mathématiques (niveau bachelor)