Statistical learning and neural networks
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Enseignement
Détails
Faculté Faculté des sciences et de médecine Domaine Mathématiques Code UE-SMA.03413 Langues Anglais , Français Type d'enseignement Cours
Cursus Bachelor Semestre(s) SA-2021 Horaires et salles
Horaire résumé Lundi 13:15 - 15:00, Hebdomadaire
Heures par semaine 2 Enseignement
Responsables Enseignants Description This course aims at presenting and studying mathematically models from statistical learning theory, by focusing on deep learning algorithms in multi-layer neural networks. Applications to artificial intelligence will be provided. We will also present and study the basic probabilistic and statistical models of machine learning by making links with neural nets. A special emphasis will be given to deep learning processes for Boltzmann machines using methods from probability theory, statistics and statistical mechanics.
Objectifs de formation Topics focus on but are not limited to:
Biological neural networks, mathematical models of neural nets, learning algorithms (Hebb rule) for Hopfield neural nets and Boltzmann machines, machine learning and multivariate statistics (discriminant analysis, regression), general statistical learning theory (deterministic and stochastic models, Vapnik-Cervonenkis theory), learning processes
in associative memories, perceptron and multi-layer neural nets, stochastic processes for deep learning in Boltzmann machines, thermodynamic extension (statistical mechanics of learning processes),Commentaire compte pour Mathématiques appliquées
Softskills Non Hors domaine Non BeNeFri Oui Mobilité Oui UniPop Non -
Dates et salles
Date Heure Type d'enseignement Lieu 20.09.2021 13:15 - 15:00 Cours PER 07, salle 1.309 27.09.2021 13:15 - 15:00 Cours PER 07, salle 1.309 04.10.2021 13:15 - 15:00 Cours PER 07, salle 1.309 11.10.2021 13:15 - 15:00 Cours PER 02, salle 0.403 18.10.2021 13:15 - 15:00 Cours PER 02, salle 0.403 25.10.2021 13:15 - 15:00 Cours PER 02, salle 0.403 08.11.2021 13:15 - 15:00 Cours PER 02, salle 0.403 22.11.2021 13:15 - 15:00 Cours PER 02, salle 0.403 29.11.2021 13:15 - 15:00 Cours PER 02, salle 0.403 06.12.2021 13:15 - 15:00 Cours PER 02, salle 0.403 13.12.2021 13:15 - 15:00 Cours PER 02, salle 0.403 20.12.2021 13:15 - 15:00 Cours PER 02, salle 0.403 -
Modalités d'évaluation
Examen oral - SA-2021, Session d'hiver 2022
Mode d'évaluation Par note Examen oral - SP-2022, Session d'été 2022
Mode d'évaluation Par note Examen oral - SP-2022, Session d'automne 2022
Mode d'évaluation Par note -
Affiliation
Valable pour les plans d'études suivants: Enseignement complémentaire en sciences
Version: ens_compl_sciences
Paquet indépendant des branches > UE avancées en Mathématiques (niveau bachelor)
Mathématiques [3e cycle]
Version: 2015_1/V_01
Formation continue > UE avancées en Mathématiques (niveau bachelor)
Mathématiques [POST-DOC]
Version: 2015_1/V_01
Formation continue > UE avancées en Mathématiques (niveau bachelor)