Introduction à la statistique I

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des sciences économiques et sociales et du management
    Domaine Informatique de gestion
    Code UE-EIG.00122
    Langues Français
    Type d'enseignement Cours
    Cursus Bachelor
    Semestre(s) SA-2023

    Horaires et salles

    Horaire résumé Mercredi 08:15 - 10:00, Hebdomadaire (Semestre d'automne)
    Mercredi 10:15 - 12:00, Hebdomadaire (Semestre d'automne)
    Heures par semaine 3

    Enseignement

    Responsables
    • Donzé Laurent
    Enseignants
    • Donzé Laurent
    Assistants
    • Rosset Julien
    Description

    Le cours constitue la première partie de la formation de base en statistique. Il doit être suivi par tous les étudiant-e-s de la Faculté. Le contenu et le degré de difficulté de ce cours de base correspondent au niveau international habituel.

    Le cours est une introduction non formelle et descriptive à la statistique : 

    1. Chapitre introductif (Population et unité statistique ; variables)
    2. Distributions empiriques (Variables catégorielles ; variables quantitatives ; histogramme et fonction de distribution cumulée ; estimation de distributions par fonction kernel ; formes des fonctions de distribution)
    3. Caractérisation des fonctions de distribution (Mesures de localisation ; mesures de dispersion ; mesures d’asymétrie et de curtosie ; courbe de Lorenz et indice de concentration de Gini ; distribution normale ; graphe des quantiles et des probabilités normales)
    4. Probabilités et inférence statistique (Calcul de probabilités ; variables aléatoires et lois de probabilité ; inférence statistique et intervalle de confiance)

    En particulier, les concepts de distribution, de probabilités, d'intervalles de confiance et de tests d'hypothèses seront abordés. Le cours est illustré par des exemples de statistique économique, démographique ou sociale.

    Pour une meilleure compréhension et un approfondissement de la matière, des exercices complètent ce cours. En parallèle, les étudiant-e-s doivent suivre également un atelier SPSS.

    Atelier SPSS

    L'atelier SPSS donne à l'étudiant-e une introduction au logiciel SPSS. Le but est de se familiariser avec le logiciel, d'effectuer des manipulations de base, de pouvoir l'utiliser pour des analyses statistiques élémentaires. L'atelier a la forme d'un cours en ligne en autoapprentissage. Ses composantes principales sont des séquences vidéo qui expliquent différentes manipulations via le menu du logiciel et ceci dans le but de résoudre quelques cas concrets. 

    Moodle

    Objectifs de formation

    L'accent étant mis sur les outils de la statistique descriptive, l’étudiant-e sera à même à l’issue du cours de produire une analyse descriptive de données, en particulier de décrire et de commenter une distribution empirique et d'effectuer des tests d’hypothèses sur l'espérance d'une distribution.

    Conditions d'accès

    Être inscrit à l'Université et disposer d'une maturité fédérale suisse ou d'un titre équivalent.

    Commentaire Seul-e-s- les étudiant-e-s qui auront suivi le cours pourront effectuer un travail écrit sous la direction du professeur.
    Places disponibles 150
    Softskills Oui
    Places softskills 20
    Hors domaine Non
    BeNeFri Oui
    Mobilité Oui
    UniPop Non
    Auditeur Oui

    Documents

    Bibliographie Un script avec une liste de livres de référence accompagne le cours. L'étudiant-e trouvera également sur la plate-forme moodle du cours d'autres ressources.
  • Dates et salles
    Date Heure Type d'enseignement Lieu
    20.09.2023 08:15 - 10:00 Cours PER 21, salle E120
    20.09.2023 10:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E120
    27.09.2023 08:15 - 10:00 Cours PER 21, salle E120
    27.09.2023 10:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E120
    04.10.2023 08:15 - 10:00 Cours PER 21, salle E120
    04.10.2023 10:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E120
    11.10.2023 08:15 - 10:00 Cours PER 21, salle E120
    11.10.2023 10:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E120
    18.10.2023 08:15 - 10:00 Cours PER 21, salle E120
    18.10.2023 10:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E120
    25.10.2023 08:15 - 10:00 Cours PER 21, salle E120
    25.10.2023 10:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E120
    08.11.2023 08:15 - 10:00 Cours PER 21, salle E120
    08.11.2023 10:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E120
    22.11.2023 08:15 - 10:00 Cours PER 21, salle E120
    22.11.2023 10:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E120
    29.11.2023 08:15 - 10:00 Cours PER 21, salle E120
    29.11.2023 10:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E120
    06.12.2023 08:15 - 10:00 Cours PER 21, salle E120
    06.12.2023 10:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E120
    13.12.2023 08:15 - 10:00 Cours PER 21, salle E120
    13.12.2023 10:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E120
    20.12.2023 08:15 - 10:00 Cours PER 21, salle E120
    20.12.2023 10:15 - 12:00 Cours PER 21, salle E120
  • Modalités d'évaluation

    Examen écrit - SA-2023, Session d'hiver 2024

    Date 10.01.2024 14:00 - 15:30
    Mode d'évaluation Par note
    Description

    Durée d'examen: 90 min.
    La participation à l'atelier SPSS et la réussite de l'atelier sont obligatoires pour la participation à l'examen.

    Examen écrit - SP-2024, Session de rattrapage 2024

    Date 21.08.2024 08:30 - 10:00
    Mode d'évaluation Par note
    Description

    Durée d'examen: 90 min.
    La participation à l'atelier SPSS et la réussite de l'atelier sont obligatoires pour la participation à l'examen.

  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    Ba - Economie politique - 180 ECTS
    Version: 2018/SA_V03
    1ère année 60 ECTS > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I

    Ba - Gestion d'entreprise - 180 ECTS
    Version: 2018/SA_V02
    1ère année 60 ECTS > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I

    Ba - Informatique de gestion - 180 ECTS
    Version: 2020/SA_V02
    1ère année 60 ECTS > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I

    Ba - Management - 180 ECTS
    Version: 2019/SA-V02
    1ère année 60 ECTS > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I

    Ba - Management et Économie - 120 ECTS
    Version: 2018/SA_V02
    1ère année - 42 ECTS > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I

    Ba - Sciences de la communication - 90 ECTS
    Version: 2023/SA_V01
    1ère année - 36 ECTS > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I
    2ème et 3ème année - 54 ECTS > Cours - 39ECTS > Cours à choix - 15 ECTS > Cours à choix de la faculté SES > Cours à choix BA SES max 4.5

    Ba - Sciences de la communication et des médias - 120 ECTS
    Version: 2021/SA_V04
    1ère année - 42 ECTS

    BcBa - Business Communication : Economie politique - 60 ECTS
    Version: 2022/SA_V01
    Economie politique - 30 ECTS > Cours à choix de niveau Bachelor - 6 ECTS > Cours à choix BA SES

    BcBa - Economie politique - 30 ECTS
    Version: 2009/SA_V01
    Cours facultatifs à choisir: Cours bachelor (sans cours de langue) de la Faculté des sciences économiques et sociales > Cours à choix BA SES

    BcBa - Economie politique - 60 ECTS
    Version: 2009/SA_V01
    Cours facultatifs à choisir: Cours bachelor (sans cours de langue) de la Faculté des sciences économiques et sociales > Cours à choix BA SES

    BcBa - Gestion d'entreprise - 60 ECTS
    Version: 2015/SA_V01
    Au moins 31.5 ECTS de > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I

    BcBa - Sciences de la communication et des médias - 60 ECTS
    Version: 2021/SA_V02
    Wahlvorlesungen - mind. 18 ECTS > Introduction à la statistique I / Einführung in die Statistik I

    BeNeFri - Sciences économiques et sociales
    Version: 2018/SP_V01_SES_BeNeFri
    Cours > Offre de cours Bachelor pour étudiants BeNeFri

    Enseignement complémentaire en SES ou étudiants en mobilité
    Version: ens_compl_ses
    Offre de cours Bachelor pour étudiants en mobilité

    Langue et littérature anglaises 120
    Version: SA15_BA_ang_V02
    Module Nine: Soft Skills

    Psychologie 180
    Version: SA19_BA_fr_de_bil_v02
    Module 11 > M11 Soft skills

    Pédagogie / Psychologie 120
    Version: SA20_BA_bil_v01
    BP1.7-B Bereichsübergreifende Kompetenzen / Compétences transversales

    Pédagogie / Psychologie 120
    Version: SA20_BA_de_v01
    BP1.7-D Bereichsübergreifende Kompetenzen

    Pédagogie / Psychologie 120
    Version: SA14_BA_fr_v02
    CTC / BP1.8-F

    Sciences de l'éducation 120
    Version: SA20_BA_bil_v01
    Variante A > BE1.8a-B Compétences transversales
    Variante B > BE1.7b-B Bereichsübergreifende Kompetenzen

    Sciences de l'éducation 120
    Version: SA20_BA_de_v01
    BE1.8-D Bereichsübergreifende Kompetenzen

    Sciences de l'éducation 120
    Version: SA14_BA_fr_v02
    CTC / BS1.8-F

    Slavistique 120
    Version: SA15_BA_slav_V01
    Module 9: Compétences transversales et complémentaires

    Slavistique 120
    Version: SA15_BA_slav_V02
    Module 9: Compétences transversales et complémentaires