Détails

Faculté	Faculté des sciences économiques et sociales et du management
Domaine	Informatique de gestion
Code	UE-EIG.00081
Langues	Français
Type d'enseignement	Cours
Cursus	Bachelor
Semestre(s)	SA-2022

Horaires et salles

Horaire résumé	Jeudi 08:15 - 11:00, Hebdomadaire (Semestre d'automne)
Heures par semaine	3

Enseignement

Responsables	Ries Bernard
Enseignants	Ries Bernard
Description	Ce cours est une introduction à l’aide à la décision par des modèles quantitatifs de recherche opérationnelle. Outre l’exposition des principales composantes en programmation linéaire (algorithme du simplexe, analyse de sensibilité, dualité,…), un accent particulier est mis sur la modélisation et les applications. Une brève introduction au langage Julia permettra aux étudiant-e-s d’implémenter et de résoudre des problèmes de programmation linéaire.
Objectifs de formation	1) Comprendre et pouvoir décrire les modèles d’optimisation en aide à la décision. 2) Comprendre les concepts mathématiques de base pour les modèles d’optimisation. 3) Pouvoir utiliser la programmation linéaire (en nombres entiers) pour modéliser des problèmes complexes; savoir utiliser la méthode du simplexe, connaitre la dualité et l’analyse de sensibilité.  4) Savoir utiliser le langage Julia pour résoudre des problèmes de programmation linéaire.
Softskills	Oui
Hors domaine	Non
BeNeFri	Oui
Mobilité	Oui
UniPop	Non
Auditeur	Oui

Documents

Bibliographie

1) F.S. Hillier, G.J. Liebermann, Introduction to Operations Research, 10th Ed., McGraw Hill, 2014. 2) G. Monahan, Management Decision making: Spreadsheet Modeling, Analysis and Applications, Cambridge University Press, 2000.

Examen écrit - SA-2022, Session d'hiver 2023

Date	11.01.2023 11:00 - 12:30
Mode d'évaluation	Par note
Description	Durée d'examen: 90 minutes

Examen écrit - SP-2023, Session de rattrapage 2023

Date	24.08.2023 08:30 - 10:00
Mode d'évaluation	Par note
Description	Durée d'examen: 90 minutes