Data Analytics in Python

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Interfacultaire
    Départements DIT - NTE
    Domaine Interdisciplinaire : Digital Skills
    Code UE-I09.00006
    Langues Anglais
    Type d'enseignement Cours
    Cursus Master, Doctorat, Bachelor
    Semestre(s) SA-2022

    Horaires et salles

    Horaire résumé Mardi 14:15 - 16:00, Hebdomadaire (Semestre d'automne)

    Enseignement

    Responsables
    • Cuccu Giuseppe
    Enseignants
    • Cuccu Giuseppe
    Description

    From Big Data to Machine Learning, applications based on Data Analytics have become ubiquitous over the past decades, as we truly are in the Age of Information. This course aims at providing the basis to understand and navigate autonomously the topic, from both a theoretical and practical perspective. The Python programming language will also receive significant attention, as to provide the students with tools and skillset immediately useful in the modern industrial and academic landscape, including application-oriented Machine Learning.

    The course material is in English and available at all time. The students are encouraged to follow the lectures at their own pace, and start at any time. Support is provided at specific times during the academic year.

    This online course offers an overarching study of Data Analytics from multiple perspectives, which will be addressed as they become needed through the course progression. The main topics are:

    • Python programming: language fundamentals, Jupyter notebooks, object-oriented programming, advanced functionalities, core libraries, debugging.
    • Handling data: data sources, defects and mitigation, access and formats, visualization.
    • Analysis: experiment design, data selection, normalization, feature selection, fundamental statistics.
    • Machine Learning: classification, regression, clustering, imputation, dimensionality reduction, with a few selected algorithms on each topic.
    • Additional Python libraries: Numpy, IPython, Pandas, Seaborn/Matplotlib, Scikit-Learn, Keras/Tensorflow.
    Objectifs de formation

    This online course provides the students with the competences and skills to perform advanced Data Analysis using the Python programming language.

    Conditions d'accès

    The course Python programming online is recommended but not mandatory.

    Commentaire

    Des attestations de compétences sont délivrées sur demande des étudiant∙es pour les cours suivis.

    Les étudiant∙es reçoivent 3 ECTS, s’ils, elles valident tous les modules proposés.

    Pour s’inscrire à un examen il faut se connecter au portail my.unifr.ch.

    Pour la reconnaissance des crédits ECTS dans leur cursus de formation, les étudiant∙es doivent, au préalable, faire une demande auprès de leur faculté, HES.
    Places disponibles 24
    Softskills Oui
    Hors domaine Non
    BeNeFri Oui
    Mobilité Oui
    UniPop Non
    Auditeur Oui
  • Dates et salles
    Date Heure Type d'enseignement Lieu
    20.09.2022 14:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F207
    27.09.2022 14:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F207
    04.10.2022 14:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F207
    11.10.2022 14:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F207
    18.10.2022 14:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
    25.10.2022 14:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
    08.11.2022 14:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
    22.11.2022 14:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
    29.11.2022 14:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
    06.12.2022 14:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
    13.12.2022 14:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
    20.12.2022 14:15 - 16:00 Cours PER 21, salle F230
  • Modalités d'évaluation

    Examen - SA-2022, Session d'hiver 2023

    Date 31.01.2023 14:00 - 16:00
    Mode d'évaluation Par note
  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    Compétences numériques
    Version: competences_numeriques

    Espagnol 120
    Version: SA16_BA_esp_V02
    M7 - Competencias transversales (CTC)

    Français 120
    Version: SA16_BA_fr_V04
    Module 8 - CTC

    Italien 120
    Version: SA15_BA_ita_V01
    Soft Skills

    Italien 120
    Version: SA15_BA_ital_V02
    Soft Skills

    Neurosciences digitales (Master spécialisé) 120 [MA]
    Version: 2023_1/V_01
    sp-MSc en en neurosciences digitales, UE obligatoires (cours pratiques, projets, séminaires)

    Psychologie 180
    Version: SA19_BA_fr_de_bil_v02
    Module 11 > M11 Soft skills

    Pédagogie / Psychologie 120
    Version: SA20_BA_de_v01
    BP1.7-D Bereichsübergreifende Kompetenzen

    Pédagogie / Psychologie 120
    Version: SA20_BA_bil_v01
    BP1.7-B Bereichsübergreifende Kompetenzen / Compétences transversales

    Science des religions 120
    Version: SA17_BA_bi_v02
    SR-Compétences transversales ou complémentaires CTC (SR-BA17-120)

    Sciences de l'éducation 120
    Version: SA20_BA_bil_v01
    Variante B > BE1.7b-B Bereichsübergreifende Kompetenzen

    Sciences de l'éducation 120
    Version: SA20_BA_de_v01
    BE1.8-D Bereichsübergreifende Kompetenzen