Publié le 26.08.2025

Rédiger une demande de financement avec l’IA : sept bonnes pratiques

Les outils d’IA générative comme ChatGPT, Claude ou Gemini sont populaires chez les universitaires pour rédiger et peaufiner des textes, y compris les propositions de financement. Bien utilisés, ils peuvent vous aider à soumettre une proposition de financement convaincante. Mais ils ne sont pas magiques pour autant. Voici quelques conseils pour tirer le meilleur parti de ces outils, sans tomber dans les pièges courants.

1. Vérifiez la réglementation de l’organisme de financement

Avant toute chose, assurez-vous de connaître les règles de l’institution auprès de laquelle vous soumettez votre demande. Par exemple, le FNS et la Commission européenne acceptent l’utilisation d’IA générative dans la rédaction de projets, mais précisent que vous restez pleinement responsable de tout ce que vous soumettez — il est donc exclu de faire confiance aveuglément au modèle ou de copier-coller des sections entières sans vérification. Ces institutions insistent aussi sur l’importance de l’originalité et de la confidentialité.

2. Protégez les informations sensibles

Sur ce dernier point : ne fournissez pas n’importe quelles données aux outils d’IA, surtout si ceux-ci sont publics ou basés dans le cloud. Par exemple, n’y introduisez pas de données non publiées ni de détails confidentiels concernant vos partenaires d’implémentation. C’est particulièrement crucial pour les projets financés par l’industrie, où la confidentialité est essentielle. Si vous devez fournir des informations sensibles à un modèle, assurez-vous d’utiliser des outils considérés comme sûrs par votre institution. Par exemple, l’Unifr recommande Copilot Chat (à ne pas confondre avec M365 Copilot).

3. Apprenez à formuler vos requêtes

Si vous avez déjà utilisé un outil d’IA générative, vous savez qu’un bon prompt fait toute la différence. Une approche efficace est celle du « Tiny Crab Riding Enormous Iguanas » :

• Tâche : Décrivez précisément ce que vous voulez que l’IA fasse (ex. : rédiger un résumé de projet).
• Contexte : Fournissez des informations (objectifs de recherche, public cible, etc.) pour que l’IA comprenne mieux vos besoins.
• Références : Donnez les documents nécessaires pour accomplir la tâche (par exemple, les directives officielles de l’appel à projets).
• Évaluation : Décidez si la réponse vous convient ou non.
• Itération : Modifiez le texte généré vous-même ou donnez de nouvelles instructions à l’IA.

Les LLMs sont utilisés un peu partout dans le monde universitaire, parfois de manière discutable. Cette capture d'écran montre des articles cachant des prompts conçus pour influencer le résultat des évaluations assistées par l'IA.

4. Ne vous attendez pas à ce que l’IA fasse tout le travail

« Rédige-moi une proposition sur l’adaptation au changement climatique dans l’agriculture alpine qui me garantira un entretien pour le prochain appel ERC Starting Grant ». Bien qu'il serait certainement agréable que l'IA crée un projet complet à notre place en une seule fois, une approche aussi naïve ne fonctionnera tout simplement pas vu l'état actuel de la technologie. Un tel prompt ne donnera qu’un texte générique et flou, qui n’a aucune chance d’être retenu par le comité d’évaluation. L’IA peut vous aider sur certains points — écrire un résumé clair, proposer une mise en page pour votre roadmap, ou suggérer des titres pertinents pour vos sections — mais elle ne rédigera pas votre demande à votre place.

5. Vérifiez tout ce que l’IA dit

Vous savez probablement déjà qu’une IA peut paraître très sûre d’elle tout en étant complètement dans l’erreur. On peut réduire ce risque en lui fournissant les bonnes informations (par exemple en joignant les documents pertinents à votre prompt ou en utilisant une fonction comme « Deep Search »), mais il faut tout de même vérifier soigneusement chaque affirmation, chiffre et référence bibliographique.

6. Révisez le texte généré

Dans la plupart des cas, vous devrez réécrire le texte généré. Les outils d’IA sont souvent verbeux et vagues, introduisant par exemple des doublons comme « nouveau et innovant ». En supprimant ces lourdeurs, votre texte sera plus percutant et plus facile à lire.

7. L’IA ne vous fera pas gagner du temps, mais elle vous épargnera des efforts

Ce point est quelque peu contre-intuitif. Beaucoup utilisent l’IA pour gagner du temps. Mais dans le cas d’une demande de financement, cela ne fonctionne pas vraiment. Formuler un bon prompt, vérifier les faits, réviser le texte, l’intégrer à votre travail et répéter ce processus jusqu’à obtenir un projet complet prend du temps — parfois plus que de tout écrire soi-même. Mais si l’IA ne vous fait pas gagner du temps, elle vous épargne des efforts. En effet, il est souvent plus facile de partir d’un texte médiocre et de l’améliorer que de commencer de zéro. L’IA est donc idéale pour surmonter le syndrome de la page blanche.

En résumé, l’IA générative peut être un allié précieux pour préparer une demande de financement solide. Mais souvenez-vous : comme un logiciel de traitement de texte ou un moteur de recherche, ce n’est qu’un outil pour améliorer votre workflow, pas un substitut à votre propre travail.