CAS Category Management & KI

Kategorien mit Daten & Künstlicher Intelligenz über alle Kanäle wirksam steuern

Der CAS vermittelt ein vertieftes Verständnis dafür, wie Category Management im Omnichannel-Handel mit Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz umgesetzt und weiterentwickelt wird. Teilnehmende lernen, Kategorien im stationären und im Online-Handel sowie in der abgestimmten Kombination beider Kanäle strategisch zu führen, operative Entscheidungen fundiert abzuleiten und die Category Performance systematisch zu monitoren. Der CAS verbindet aktuelle Entwicklungen der KI mit dem etablierten 8-Schritte-Prozess des Category Managements und legt einen starken Schwerpunkt auf Praxistransfer durch Beispiele, Fallstudien und Dozierende aus Handel und Industrie.

KI-Playbook für Category Manager als weiterer Mehrwert des CAS «Category Management & KI»

Als zusätzlichen Mehrwert integrieren wir im CAS «Category Management & KI» ein speziell dafür entwickeltes, einzigartiges KI-Playbook für Category Manager. Das Playbook verknüpft alle acht Schritte des Category-Management-Prozesses mit konkreten KI-Anwendungen. Dabei vermitteln wir ein realistisches Bild: Wo KI heute zuverlässig Mehrwert liefert, wo sie als Kopilot unterstützt und wo kritische Prüfung nötig bleibt. Es wird von den Teilnehmenden direkt auf ihre eigenen Herausforderungen angewendet.

Die Teilnehmer entwickeln ein klares Verständnis ihrer persönlichen KI-Werkzeugkiste, erhalten praxisnahe Inspiration für den Arbeitsalltag und ein Set sofort einsetzbarer Anwendungen entlang des gesamten Prozesses.

Entwickelt von GS1 Switzerland Competence Center Category Management in Kooperation mit dem iimt Universität Freiburg.

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Zielgruppe

Der CAS richtet sich an Managerinnen und Manager im Detailhandel und in der Konsumgüterindustrie, die bereits Kenntnisse und Praxiserfahrung im Category Management mitbringen und Category Management im Omnichannel-Handel mit Daten und Künstlicher Intelligenz gezielt weiterentwickeln wollen. 

Angesprochen sind zudem Fach und Führungskräfte, die an der Schnittstelle zum Category Management arbeiten und Kategorie-Entscheidungen aktiv mitprägen, zum Beispiel in Shopper und Customer Marketing, Trade Marketing, Key Account Management und Sales, E-Commerce und Omnichannel-Management, Retail Marketing, Revenue Management, Insights und Consumer Research, Pricing, Supply Chain- und Demand Planning sowie in projektnahen Rollen bei Herstellern, Händlern und Dienstleistern.

Info Sessions

Mit Prof. Dr. Dirk Morschett und Frau Marilyne Filliger, Head of Competence Center Category Management, GS1 Switzerland

Informationsveranstaltungen:

27. Oktober 2026, 17:00 - 17:45 Uhr, online

08. Dezember 2026, 12:00 - 12:45 Uhr, online

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Termine des Studiengangs

  • Deadline für Einschreibung: 04. Januar 2027
  • Unterricht: 15. Januar bis 26. Juni 2027, Abschluss mit CAS-Arbeit und Präsentation: 11. September 2027

2027 Unterrichtsdaten

Dieser CAS ist einzigartig, weil er die neusten Entwicklungen in der KI und deren Einsatz für das Category Management ebenso betrachtet wie die Herausforderungen der Steuerung von Categories über unterschiedliche Kanäle hinweg («Omnichannel»). Der CAS orientiert sich dabei am 8-Schritte-Prozess des Category Managements. Prof. Dr. Dirk Morschett, Handelsexperte, Universität Fribourg
Der CAS vermittelt ein vertieftes Verständnis dafür, wie Category Management im Omnichannel-Handel mit Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz umgesetzt und weiterentwickelt wird. Die Praxisrelevanz nimmt eine zentrale Rolle ein, mit zahlreichen Beispielen und Fallstudien aus der Praxis. Marilyne Filliger, Head of Competence Center Category Management, GS1 Switzerland

In Kürze

Abschlusstitel Certificate of Advanced Studies (CAS) Category Management & KI
Fakultät/Universität Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Freiburg /Schweiz
Zulassungsbedingung Bachelor- oder Masterabschluss einer Universität oder Fachhochschule oder ein anderes als gleichwertig anerkanntes Diplom und drei bis fünf Jahre Berufserfahrung oder einschlägige Berufungserfahrung im Category Management. Die Zulassung erfolgt „sur dossier“. In begründeten Fällen kann die Studienleitung Personen zulassen, die einzelne Zulassungsvoraussetzungen nicht oder nur teilweise erfüllen, v.a. bei entsprechender einschlägiger Praxiserfahrung im Category Management. Die Zulassung sowie die Prüfung allfälliger Vorleistungen erfolgen durch die Universität. GS1 Switzerland kann zur Bestätigung von Category-Management-Praxiserfahrung und einschlägigen Zertifizierungen beigezogen werden.
Zeitaufwand Insgesamt 12 Präsenztage, jeweils freitags und samstags
Preis CHF 10'800 und GS1-Mitglieder : CHF 9`800
Sprache Deutsch
Studienort Zürich, einzelne Module in Freiburg und Bern
Kredits 15 ECTS
Prüfungsleistungen Eine CAS-Arbeit zum Rahmenthema «Einsatz von KI im Category Management» und eine Abschlusspräsentation.

Weitere Informationen zur CAS-Arbeit: CAS_Arbeit CatManKI - Anleitung.pdf


Inhalt

  • Trends und Strategien im Schweizer Handel und Wertschöpfung durch Kooperation zwischen Handel und Hersteller

     Prof. Dr. Dirk Morschett, Universität Fribourg

     Marilyne FIlliger, GS1 Switzerland

     Philipp Berger, NIQ

     Raphael Hemmeler, Coca-Cola HBC

     Dennis Schiergen, Coca-Cola HBC

     

     15.–16.01.2027 

     

     Universität Fribourg, Bd de Pérolles 90, 1700 Fribourg

    In dieser Auftaktsession erhalten die Teilnehmenden einen kompakten Überblick über Trends und Strategien im Schweizer Handel. Im Fokus stehen neue Geschäftsmodelle, Digitalisierung und Nachhaltigkeit sowie die Bedeutung einer engen Zusammenarbeit zwischen Handel und Herstellern. Anhand von Beispielen wird aufgezeigt, wie Kooperationen entlang der Wertschöpfungskette Effizienz steigern, Innovation fördern und nachhaltigen Mehrwert schaffen.

  • Künstliche Intelligenz und Datenanalyse im Handel

     Amir Tabakovic, experiens AI

     Stefan Binkowski, SAP

     Sophie Hundertmark, HSLU

     Marc Müller, companion.ch

     Martin Robaczek, SAP Schweiz

     

     29.–30.01.2027 

     

     KV Business School Zürich

    Dieses Modul vermittelt einen praxisorientierten Einblick in den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und moderner Datenanalyse im Handel. Teilnehmende lernen, wie Verkaufs-, Kunden- und Prozessdaten genutzt werden können, um Prognosen zu verbessern, Sortimente und Preise zu optimieren sowie personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen. Anhand konkreter Anwendungsbeispiele werden Chancen, Grenzen und Erfolgsfaktoren von KI-Lösungen aufgezeigt und deren Bedeutung für die Wettbewerbsfähigkeit im Handel diskutiert.

  • Strategisches Category Management – Shopper Insights und Profilierung

     Steffen Rutter, GS1 Switzerland

     Steffen Schöne, Yagora

     

     26.-27.02.2027 

     

     KV Business School Zürich

    Dieses Modul vermittelt, wie fundierte Shopper-Insights zur strategischen Weiterentwicklung von Warengruppen genutzt werden. Teilnehmende lernen, Kaufverhalten präzise zu analysieren, Zielgruppen zu profilieren und daraus wirkungsvolle Category-Strategien abzuleiten. Praxisnahe Methoden, datenbasierte Entscheidungsgrundlagen und Best Practices aus Handel und Industrie zeigen, wie Category Management kundenorientiert, effizient und zukunftsgerichtet gestaltet wird.

  • Strategische Ziele für die Category - Kategorie-Bewertung und Zielsetzung mit KI

     Steffen Rutter, GS1 Switzerland

     Prof. Dr. Dirk Morschett, Universität Fribourg

     

     19.-20.03.2027 

     

     KV Business School Zürich

    In diesem Modul lernen Teilnehmende, wie strategische Category‑Ziele datenbasiert definiert und priorisiert werden. Im Fokus stehen moderne Methoden der Kategorie‑Bewertung, der Einsatz von KI zur Identifikation von Potenzialen sowie die Ableitung präziser, messbarer Zielsetzungen. Das Modul zeigt praxisnah, wie KI‑gestützte Analysen die strategische Ausrichtung von Kategorien verbessern und fundierte Entscheidungen im Category Management ermöglichen.

  • Mit KI zum Erfolg – Optimierung des Omnichannel-Handelsmarketings

     Markus Schröder, Freelance

     Arber Sejdiji, Zenline.AI

     Steffen Rutter, GS1 Switzerland

     Steffen Schöne, Yagora

     Raphael Hemmeler, Coca-Cola HBC

     Emmanuel Munich, Coca-Cola HBC

     

     21.-22.05.2027 

     

     KV Business School Zürich

    Dieses Modul zeigt, wie Künstliche Intelligenz das Omnichannel‑Handelsmarketing effizienter, präziser und kundenorientierter macht. Teilnehmende lernen, KI‑gestützte Analysen für kanalübergreifende Kampagnenplanung, Personalisierung und Performance‑Optimierung einzusetzen. Anhand praxisnaher Beispiele wird vermittelt, wie KI hilft, Marketingprozesse zu automatisieren, Zielgruppen besser zu erreichen und die Wirksamkeit aller Touchpoints messbar zu steigern.

  • Monitoring der Category-Performance mit KI

     Gabriele Vassena, GS1 Switzerland

     Chantale Ryf, Migros

     

     25.06.2027 

     

     GS1 Switzerland, Bern

    Dieses Modul zeigt, wie die erarbeiteten Category-Strategien und -Taktiken umgesetzt und mit Hilfe von KI-Tools regelmässig überprüft werden können. Anhand eines Praxisbeispiels wird die Implementierung und Überprüfung illustriert. 

  • Category Vision

     Daniel Ammerschuber, GS1 Switzerland

     

     26.06.2027 

     

     GS1 Switzerland, Bern

    An diesem Tag  beschäftigen Sie sich - auch anhand eines Unternehmensbeispiels - damit, wie eine Category Vision mit Unterstützung durch KI entwickelt werden kann. Das Modul vermittelt ein Verständnis für eine langfristige Ausrichtung der Category, die zukünftige Veränderungen auf dem Markt antizipiert und Markttrends vorhersagt. Dies geht über traditionelle Sortiment, Preis- und Platzierungstaktiken hinaus und bietet einen ganzheitlichen Ansatz für das Category Management, der langfristigen Erfolg gewährleistet. 

Lernen Sie von Branchenexperten und zertifizierten Lehrkräften

Mehr zu unseren Dozierenden 

Prof. Dr. Dirk Morschett

Handelsexperte, Universität Fribourg

Amir Tabakovic

Experte für KI, Founder experiens AI

Marilyne Filliger

Head of Competence Center Category Management, GS1 Switzerland

Markus Schröder

Global Category Leader & Commercial Strategist | Ex-McKinsey, Shell, ALDI | Speaker & Lecturer

Steffen Rutter

Category-Management-Experte, GS1 Switzerland

Chantale Ryf

Head of Category Management, Migros Supermarkt

Arber Sejdiji

CEO, Zenline AI

Daniel Ammerschuber

Consultant Category Management, GS1 Switzerland

Steffen Schöne

COO, Yagora 

Gabriele Vassena

Category-Management- und Einkaufs-Experte, GS1 Switzerland

Marc Müller

CEO, companion.ch, Experte für KI-Prozesse

Sophie Hundertmark

Expertin und Dozentin für Generative KI, HSLU

Martin Robaczek

Senior Business Architect, Consumer Products & Retail Industries, SAP Schweiz

Philipp Berger 

Senior Analytic Consultant, NielsenIQ Switzerland

Stefan Binkowski

Vice President Retail & Wholesale Advisory, SAP AG

Dennis Schiergen

Head of Key Accounts, Coca-Cola HBC

Emmanuel Munich

Customer Value Growth Manager, Coca-Cola HBC

Raphael Hemmeler

Senior Key-Account-Manager und Category & Insights Manager, Coca-Cola HBC

Contact

Bei Fragen können Sie sich jederzeit an uns wenden.

Anne-Emmanuelle Blum

Montag, Dienstag und Donnerstagvormittag
 +41 26 300 84 28 
 anne-emmanuelle.blum@unifr.ch 

Was bringt Dir der CAS? 

  • Als Manager im Schweizer Detailhandel (stationär oder online) oder eines Markenherstellers lernst Du die Potenziale von KI systematisch zu nutzen.
  • Du setzt KI in jedem Schritt des Category-Management-Prozesses gezielt ein.
  • Du nimmst einen eigenen, direkt anwendbaren KI-Workflow mit in deinen Arbeitsalltag.
  • Du verbindest Category Management mit Omnichannel-Perspektiven.
  • Du lernst von 18 Expertinnen und Experten aus Praxis und Wissenschaft.
  • Du tauschst dich intensiv mit anderen Category-Management-Profis aus Handel und Industrie aus.