CAS Category Management & KI

Kategorien mit Daten & Künstlicher Intelligenz über alle Kanäle wirksam steuern

Der CAS vermittelt ein vertieftes Verständnis dafür, wie Category Management im Omnichannel-Handel mit Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz umgesetzt und weiterentwickelt wird. Teilnehmende lernen, Kategorien im stationären und im Online-Handel sowie in der abgestimmten Kombination beider Kanäle strategisch zu führen, operative Entscheidungen fundiert abzuleiten und die Category Performance systematisch zu monitoren. Der CAS verbindet aktuelle Entwicklungen der KI mit dem etablierten 8-Schritte-Prozess des Category Managements und legt einen starken Schwerpunkt auf Praxistransfer durch Beispiele, Fallstudien und Dozierende aus Handel und Industrie.

Entwickelt von GS1 Switzerland Competence Center Category Management in Kooperation mit dem iimt Universität Freiburg.

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Zielgruppe

Der CAS richtet sich an Managerinnen und Manager im Detailhandel und in der Konsumgüterindustrie, die bereits Kenntnisse und Praxiserfahrung im Category Management mitbringen und Category Management im Omnichannel-Handel mit Daten und Künstlicher Intelligenz gezielt weiterentwickeln wollen.

Angesprochen sind zudem Fach und Führungskräfte, die an der Schnittstelle zum Category Management arbeiten und Kategorie-Entscheidungen aktiv mitprägen, zum Beispiel in Shopper und Customer Marketing, Trade Marketing, Key Account Management und Sales, E-Commerce und Omnichannel-Management, Retail Marketing, Revenue Management, Insights und Consumer Research, Pricing, Supply Chain- und Demand Planning sowie in projektnahen Rollen bei Herstellern, Händlern und Dienstleistern.

Info Sessions

Mit Prof. Dr. Dirk Morschett und Frau Marilyne Filliger, Leiterin des Competence Center Category Management, GS1 Switzerland

Erste Informationsveranstaltung: 24. März 2026, 17:00 – 17:45 Uhr, online

Zweite Informationsveranstaltung: 9. Juni 2026, 17:00 – 17:45 Uhr, online

Anmeldung zu den Informationsveranstaltungen

Termine des Studiengangs

Deadline für Einschreibung: 31. August 2026
Programmstart: 18. September 2026
Programm vom 18. September bis 16. Januar 2027 (anschliessend Abschlussarbeit).

2026 Unterrichtsdaten

Preis

CHF 10’800

GS1-Mitglieder: CHF 9'800

Dieser CAS ist einzigartig, weil er die neusten Entwicklungen in der KI und deren Einsatz für das Category Management ebenso betrachtet wie die Herausforderungen der Steuerung von Categories über unterschiedliche Kanäle hinweg («Omnichannel»). Der CAS orientiert sich dabei am 8-Schritte-Prozess des Category Managements. Prof. Dr. Dirk Morschett, Handelsexperte, Universität Fribourg

Der CAS vermittelt ein vertieftes Verständnis dafür, wie Category Management im Omnichannel-Handel mit Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz umgesetzt und weiterentwickelt wird. Die Praxisrelevanz nimmt eine zentrale Rolle ein, mit zahlreichen Beispielen und Fallstudien aus der Praxis. Marilyne Filliger, Leiterin des Competence Center Category Management, GS1 Switzerland

In Kürze

Abschlusstitel	Certificate of Advanced Studies (CAS) Category Management und KI
Fakultät/Universität	Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Freiburg /Schweiz
Zulassungsbedingung	Bachelor- oder Masterabschluss einer Universität oder Fachhochschule oder ein anderes als gleichwertig anerkanntes Diplom und drei bis fünf Jahre Berufserfahrung oder einschlägige Berufungserfahrung im Category Management. Die Zulassung erfolgt „sur dossier“. In begründeten Fällen kann die Studienleitung Personen zulassen, die einzelne Zulassungsvoraussetzungen nicht oder nur teilweise erfüllen, v.a. bei entsprechender einschlägiger Praxiserfahrung im Category Management. Die Zulassung sowie die Prüfung allfälliger Vorleistungen erfolgen durch die Universität. GS1 Switzerland kann zur Bestätigung von Category-Management-Praxiserfahrung und einschlägigen Zertifizierungen beigezogen werden.
Preis	CHF 10'800 und GS1-Mitglieder : CHF 9`800
Sprache	Deutsch
Studienort	Freiburg - Zürich - Bern
Kredits	15 ECTS
Prüfungsleistungen	Eine CAS-Arbeit und eine Abschlusspräsentation

Inhalt

Trends und Strategien im Schweizer Handel und Wertschöpfung durch Kooperation zwischen Handel und Hersteller

Prof. Dr. Dirk Morschett, Universität Fribourg

Marilyne FIlliger, GS1 Switzerland

Universität Fribourg, Bd de Pérolles 90, 1700 Fribourg

In dieser Auftaktsession erhalten die Teilnehmenden einen kompakten Überblick über Trends und Strategien im Schweizer Handel. Im Fokus stehen neue Geschäftsmodelle, Digitalisierung und Nachhaltigkeit sowie die Bedeutung einer engen Zusammenarbeit zwischen Handel und Herstellern. Anhand von Beispielen wird aufgezeigt, wie Kooperationen entlang der Wertschöpfungskette Effizienz steigern, Innovation fördern und nachhaltigen Mehrwert schaffen.
Künstliche Intelligenz und Datenanalyse im Handel

Prof. Dr. Martin Huber, Universität Fribourg

Alexander Grages, SAP Schweiz

Sophie Hundertmark, HSLU

Marc Müller, companion.ch

KV Business School Zürich

Dieses Modul vermittelt einen praxisorientierten Einblick in den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und moderner Datenanalyse im Handel. Teilnehmende lernen, wie Verkaufs-, Kunden- und Prozessdaten genutzt werden können, um Prognosen zu verbessern, Sortimente und Preise zu optimieren sowie personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen. Anhand konkreter Anwendungsbeispiele werden Chancen, Grenzen und Erfolgsfaktoren von KI-Lösungen aufgezeigt und deren Bedeutung für die Wettbewerbsfähigkeit im Handel diskutiert.
Strategisches Category Management – Shopper Insights und Profilierung

Steffen Rutter, GS1 Switzerland

Steffen Schöne, Yagora

KV Business School Zürich

Dieses Modul vermittelt, wie fundierte Shopper-Insights zur strategischen Weiterentwicklung von Warengruppen genutzt werden. Teilnehmende lernen, Kaufverhalten präzise zu analysieren, Zielgruppen zu profilieren und daraus wirkungsvolle Category-Strategien abzuleiten. Praxisnahe Methoden, datenbasierte Entscheidungsgrundlagen und Best Practices aus Handel und Industrie zeigen, wie Category Management kundenorientiert, effizient und zukunftsgerichtet gestaltet wird.
Strategische Ziele für die Category - Kategorie-Bewertung und Zielsetzung mit KI

Steffen Rutter, GS1 Switzerland

Prof. Dr. Dirk Morschett, Universität Fribourg

KV Business School Zürich

In diesem Modul lernen Teilnehmende, wie strategische Category‑Ziele datenbasiert definiert und priorisiert werden. Im Fokus stehen moderne Methoden der Kategorie‑Bewertung, der Einsatz von KI zur Identifikation von Potenzialen sowie die Ableitung präziser, messbarer Zielsetzungen. Das Modul zeigt praxisnah, wie KI‑gestützte Analysen die strategische Ausrichtung von Kategorien verbessern und fundierte Entscheidungen im Category Management ermöglichen.
Mit KI zum Erfolg – Optimierung des Omnichannel-Handelsmarketings

Markus Schröder, ehem. Denner AG

Arber Sejdiji, Zenline.AI

Steffen Rutter, GS1 Switzerland

Steffen Schöne, Yagora

KV Business School Zürich

Dieses Modul zeigt, wie Künstliche Intelligenz das Omnichannel‑Handelsmarketing effizienter, präziser und kundenorientierter macht. Teilnehmende lernen, KI‑gestützte Analysen für kanalübergreifende Kampagnenplanung, Personalisierung und Performance‑Optimierung einzusetzen. Anhand praxisnaher Beispiele wird vermittelt, wie KI hilft, Marketingprozesse zu automatisieren, Zielgruppen besser zu erreichen und die Wirksamkeit aller Touchpoints messbar zu steigern.
Monitoring der Category-Performance mit KI

Gabriele Vassena, GS1 Switzerland

Chantale Ryf, Migros

GS1 Switzerland, Bern

Dieses Modul zeigt, wie die erarbeiteten Category-Strategien und -Taktiken umgesetzt und mit Hilfe von KI-Tools regelmässig überprüft werden können. Anhand eines Praxisbeispiels wird die Implementierung und Überprüfung illustriert.
Category Vision

Daniel Ammerschuber, GS1 Switzerland

GS1 Switzerland, Bern

An diesem Tag beschäftigen Sie sich - auch anhand eines Unternehmensbeispiels - damit, wie eine Category Vision mit Unterstützung durch KI entwickelt werden kann. Das Modul vermittelt ein Verständnis für eine langfristige Ausrichtung der Category, die zukünftige Veränderungen auf dem Markt antizipiert und Markttrends vorhersagt. Dies geht über traditionelle Sortiment, Preis- und Platzierungstaktiken hinaus und bietet einen ganzheitlichen Ansatz für das Category Management, der langfristigen Erfolg gewährleistet.