Les Espresso MacchIAto sont des sessions courtes en ligne qui proposent des shots d’inspiration pédagogique pour aider les enseignant·es à intégrer l’IA dans leurs cours : idées pratiques, tutoriels et exemples d’usage.

L’essor des intelligences artificielles génératives transforme les pratiques d’enseignement, d’apprentissage et d’évaluation. Face à ces évolutions rapides, comment prendre des décisions pédagogiques éclairées ? Comment préserver la qualité des apprentissages, soutenir l’intégrité académique et garantir l’équité entre les étudiant·es ?

Lors de cet Espresso MacchIAto, Sandrine Decamps, conseillère pédagogique et coautrice du cadre ARIA, présentera une démarche conçue pour accompagner l’intégration critique de l’IA générative dans l’enseignement supérieur.

Le cadre ARIA repose sur quatre dimensions complémentaires : Acceptabilité, Responsabilité, Intelligence collective et Accessibilité. Il s’appuie également sur une méthodologie en quatre étapes, Analyser, Repenser, Intégrer et Accompagner, qui aide les équipes pédagogiques à réfléchir à leurs pratiques et à adapter leurs dispositifs d’enseignement et d’évaluation à l’ère de l’IA.

Plus qu’un ensemble de recommandations, ARIA se veut un outil de médiation et de réflexion collective. Il offre un vocabulaire commun pour discuter des tensions suscitées par l’IA, favoriser la délibération entre les différentes parties prenantes et développer une culture partagée autour de son intégration dans l’enseignement supérieur.

Au cours de cette rencontre, l’intervenante présentera les principes du cadre, les fondements qui le sous-tendent ainsi que des exemples issus de ses expérimentations dans différents contextes universitaires. Un temps d’échange permettra également aux participant·es de discuter de leurs propres questionnements et défis liés à l’intégration de l’IA dans leurs enseignements.

Objectifs

• Découvrir les principes et les composantes du cadre ARIA.
• Comprendre comment ARIA peut accompagner l’intégration critique de l’IA en enseignement supérieur.
• Identifier des pistes pour réfléchir collectivement aux usages de l’IA dans l’enseignement et l’évaluation.
• S’inspirer d’exemples d’application du cadre dans différents contextes d’enseignement.

Public-cible

Enseignant·e·s et chercheur·euse·s

Enseignant·es Unifr et HES-SO

Prérequis

Pour tirer le meilleur parti des échanges avec l’autrice, nous vous recommandons de lire l’article disponible en téléchargement avant la rencontre.

Responsables et intervenants

Intervenant(s)

Dre Sandrine Decamps, conseillère pédagogique à la Haute École Louvain en Hainaut (HELHa) et chargée de cours à l’Université catholique de Louvain, Belgique.

Dates et lieux

Période	Lieu
10.11.2026 de 12:00 à 13:00	En ligne