Student projects
Bachelor and Master theses achieved recently under the supervision of the group.
Bachelor theses
Chavy, A. : Commerce et migration: Quelle relation ? Étude empirique pour les États-Unis. 25 juillet 2018.
Mendes Sintra, M. : Réaction du marché suite à une annonce du dividende. Une perspective suisse. 18 juillet 2018.
Trinchan, F. : Rémunération des PDG suisses et performance financière. 11 juillet 2018.
Cervellatti, L. : Une analyse ordonnée basée sur des données comptables d'entreprises suisses, 9 mai 2018.
Bochud, C. : Coût des capitaux propres et cycle de vie de l'entreprise. Une étude empirique, 2 septembre 2019.
Donnet, C. : Explication des anomalies d'accumulations et d'investissements, 12 septembre 2019.
Gillioz, M. : Evolution de la personnalité et de l'engagement politique des jeunes suisses. Analyse des données des enquêtes fédérales auprès de la jeunesse "YASS ", 8 septembre 2020.
Khald, C. : Classification des emails en ham/spam. Trois méthodes de classification, 10 mai 2023.
Master theses
Champion, G. : Immigration, travaux domestiques et offre de travail. Analyse de l’effet de l’immigration sur l’offre de travail en Suisse. 14 juin 2016.
Vasileva, K. : Estimation de la variance par rééchantillonnage. Simulation d’une enquête. 5 avril 2017.
Nguyen, H. : Sélection de portefeuilles. Modèle hiérarchique bayésien et méthode MCMC. Une analyse des marchés financiers américain et suisse. 9 .septembre 2017.
Roberti-Maggiore, P. : Does the CAPM hold in the Swiss market? A firm-level hierarchical Bayes approach. February 6, 2018.
Zdralovic, V. : Algorithme D-Dream pour la détection de points de changement. Application aux modèles GARCH, 21 mars 2019.
Cervellati, L. : Impôts, dépenses publiques et croissance économique. Sélection de modèles via une approche bayesienne, 8 septembre 2019.
Rappo, M. : Mesures floues de la qualité de la vie. Application à l'agriculture suisse, 9 septembre 2020.
L'Homme, J. : Prédire et comprendre l'absentéisme grâce à l'apprentissage automatique. Application d'une version améliorée de l'algorithme de forêts aléatoires sur les données d'une entreprise régionale, 9 septembre 2020.
Maku, R. : Mesure des inégalités. Les facteurs et leurs influences, 9 septembre 2021.
Jordan, M. : Inférence bayésienne. Reproduction d'un algorithme de sélection de variables pour modèle ordinal, 21 juillet 2022.
Zeka, F. :Forecasting with machine learning. A car insurance application, 14 septembre 2022.