Pratiquer l’Intelligence « Artificielle » (IA) dans son métier, en classe et au quotidien nécessite à un moment de lui parler. L’objectif principal de ce cours est d’apprendre à dialoguer avec l’IA.

Le prompt engineering est la pratique qui consiste à concevoir et à optimiser les instructions ou questions (prompts) données à un modèle d'intelligence artificielle (IA), comme ChatGPT, Copilot ou autre. Elle demande la compréhension des capacités et des limites de nos interactions avec l’IA.

L'objectif du prompt engineering est d'améliorer la précision, la pertinence et la créativité des réponses générées par l'IA, en ajustant la formulation, le ton, le contexte et la structure de nos instructions. Cela peut inclure l'utilisation de techniques spécifiques comme la reformulation des questions, l'ajout de détails contextuels ou la spécification du format de réponse souhaité.
 

Déroulement

Le cours demande aux participant.e.s de venir avec leurs laptops et un chat « intelligent » de leur choix (ChatGPT, Copilot, …). Une alternance fréquente est prévue entre la démonstration et la pratique.

Objectifs

A la fin de ce cours, le/la participant·e sera capable de :

• Comprendre les bases et l’origine des applications IA.
• Comprendre les fondamentaux du prompt engineering et son rôle dans l'amélioration des interactions avec des modèles d'intelligence artificielle.
• Identifier les capacités et les limites des modèles d'IA pour mieux adapter les prompts à ses besoins quotidiens.
• Concevoir des prompts efficaces qui améliorent la précision, la pertinence et la créativité des réponses générées par l'IA.
• Appliquer des techniques de reformulation et d'ajout de détails contextuels.
• Adapter les prompts pour des cas d'utilisation spécifiques, en particulier dans le domaine de l'enseignement.
• Utiliser des techniques avancées de prompt.
• Développer des modèles conversationnels personnalisés pour son propre métier.

Public-cible

Enseignant·e·s et chercheur·euse·s

Membres du corps enseignant, quel que soit le domaine d’enseignement ou la faculté. Cette formation est réservée au PER de la HES-SO et de l'Université de Fribourg.

Responsables et intervenants

Intervenant(s)

Thomas Steiner, responsable Cyberlearn, membre du Groupe de Pilotage IA et Education de la HES-SO.

Dates et lieux

Période	Lieu
04.05.2026 de 13:00 à 16:30