Medienpräsenz
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Zeitungen
Eine Revolution der Glaubwürdigkeit[15.10.2021] Wirtschaftsregional
Gemüse kostet weniger als in früheren Jahren[01.08.2021] Sonntagszeitung, Studie von Daria Loginova (Agroscope), Marco Portmann (Eidgenössischen Steuerverwaltung), Martin Huber (Universität Freiburg)
Männer erwarten höhere Löhne als Frauen[02.06.2021] Artikel auf watson.ch zu einer Studie von Ana Fernandes, Martin Huber und Giannina Vaccaro
Künstliche Intelligenz für Unternehmen: Wo und wie kann maschinelles Lernen Prozesse und Entscheidungen in Firmen verbessern? [23.04.2021] - Margarita Huber and Martin Huber in "Ökonomenstimme".
Can Online Videos Change The Acceptance Of Corruption Among Ukrainian Students?[09.10.2020] - Elena Denisova-Schmidt (University of St Gallen), Martin Huber (University of Fribourg) and Yaroslav Prytula (Ukrainian Catholic University, Lviv) in "VoxUkraine".
Covid-19: Wir brauchen ein sauberes Testregime mit Zufallsstichproben
[02.07.2020] - Martin Huber and Mark Schelker in "NZZ".Und das Fazit zum Nutzen des Lockdown in der Schweiz?
[25.06.2020] - Martin Huber and Henrika Langen in "Ökonomenstimme".L'abondance de données améliore l'évaluation des politiques publiques
[10 / 2019] - Martin Huber dans "La Vie économique".Maschinelles Lernen mit "Big Data" - Was ist das eigentlich? [19.09.2018] - Martin Huber in "Ökonomenstimme".
Datenbasierte Kausalanalyse: Eine informelle Diskussion der bedeutendsten Ansätze[13.03.2017] - Martin Huber in "Ökonomenstimme".
Durch Kinderbetreuung mehr Frauen in den Arbeitsmarkt integrieren[29.09.2016] - Martin Huber in "Die Volkswirtschaft" Oktober 2016.
Wie lässt sich Lohndiskriminierung messen?[01.12.2015] - Martin Huber in "Neue Zürcher Zeitung".
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Interviews
12.10.2021, Le TempsUn Nobel pour la politique et la big tech
13.10.2021, 'AGEFI
Le Prix Nobel d’économie résonne en Suisse -
Blogs
26.04.2021, causalscience.org
How Can Causal Machine Learning Improve Business Decisions?
https://causalscience.org/blog/how-can-causal-machine-learning-improve-business-decisions