Si l’IA transforme les manières d’apprendre, d’enseigner et d’évaluer, elle oblige aussi à réinterroger ce que l’école doit faire apprendre, dans un effort d’alignement pédagogique entre objectifs d’apprentissage, moyens d’enseignement et modalités d’évaluation. Lorsque l’IA permet de déléguer certaines tâches, que devient leur valeur formatrice ? Faut-il maintenir les mêmes objectifs, les reformuler ou en créer de nouveaux ? En croisant les compétences propres de l’élève et les capacités de l’IA, il s’agira d’identifier les apprentissages critiques à préserver, les usages de l’IA à maîtriser et les capacités distinctives à cultiver pour permettre aux futur-es citoyen-nes et professionnel-les que sont nos élèves de vivre et d'agir dans un monde d’intelligences artificielles.

Objectifs

• Réexaminer les objectifs d’apprentissage à partir des effets de l’IA sur les savoirs, les tâches et les métiers
• Repérer les apprentissages critiques que l’évaluation doit continuer à rendre visibles
• Aligner objectifs, activités d’enseignement et évaluations dans un contexte où l’IA est accessible aux élèves
• Identifier les compétences distinctives à développer : jugement, contextualisation, créativité, métacognition et contrôle de l’IA

Public-cible

Enseignant·e (cycle 2), Enseignant·e Secondaire I, Enseignant·e secondaire II, Enseignant·e spécialisé·e, Cadre, Autre

Responsables et intervenant·e·s

Intervenant·e·s

• Eastes Richard-Emmanuel

Dates et lieux

Période	Lieu
03.11.2026 de 17:30 à 19:30	D0121 Aula