KI flüstern: Mit Prompt Engineering Chatbots (Copilot, ...) bewusst leiten
In einem etwa einstündigen Input erhalten Sie einen Einblick in Prompt-Engineering und erfahren, warum es wichtig ist, Large Language Models (Chatbots) sinnvoll und gezielt anzuleiten. Wir werden diesen Zusammenhang auch visuell darstellen.
Anschliessend erhalten Sie den Zugangslink zum Online-Kurs. Sie haben dann zwei Monate Zeit (9. September 2026), sich selbstständig durch den Kurs zu arbeiten.
Am Ende senden Sie der Weiterbildungsstelle Ihre dokumentierten Lernfortschritte, um eine Kursbestätigung zu erhalten.
Zeitaufwand:
– 1 Stunde Input
– 3 Stunden selbstorganisiertes Lernen
Objectifs
1. Sie können die Grundprinzipien von Prompt Engineering erklären und verstehen, wie diese mit der Funktionsweise von Large Language Models zusammenhängen.
2. Sie sind in der Lage, präzise und zielgerichtete Prompts zu formulieren, die auf Ihre spezifischen Unterrichtsbedürfnisse zugeschnitten sind.
3. Sie können KI-generierte Inhalte kritisch bewerten und wissen, wie Sie die Qualität der Outputs durch gezielte Promptanpassungen verbessern.
Public-cible
Enseignant·e (cycle 1), Enseignant·e (cycle 2), Enseignant·e Secondaire I, Enseignant·e secondaire II, Enseignant·e spécialisé·e, Cadre
Responsables et intervenant·e·s
Intervenant·e·s
- Rimensberger Timon
Dates et lieux
| Période | Lieu |
|---|---|
| 13.07.2026 de 13:30 à 14:30 | Online (MSTeams gefolgt von Selbststudium) |
| 07.09.2026 de 23:58 à 23:59 | Online (MSTeams gefolgt von Selbststudium) |
Matériel
- Laptop
- Unterrichtsthema, Grobplanung, konkrete pädagogische Handlungen, die für die praktische Umsetzung benutzt werden wollen
- Funktionsfähige Teams-Software für den Videocall
Bibliographie
Lo, L. S. (2023). The CLEAR path: A framework for enhancing information literacy through prompt engineering. The Journal of Academic Librarianship, 49(4), 102720. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2023.102720
Zhou, Y., Muresanu, A. I., Han, Z., Paster, K., Pitis, S., Chan, H., & Ba, J. (2023). Large Language Models Are Human-Level Prompt Engineers (No. arXiv:2211.01910). arXiv. http://arxiv.org/abs/2211.01910
Infos supplémentaires
Der Grossteil dieser Weiterbildung findet im Selbststudium statt.
Essentiels
| Délai d'inscription | 13.07.2026 |
|---|---|
| Date(s) | Durchführungsentscheid: |
| Durée | 1 Std. Onlinekurs und 3 Std. Selbstorganisiertes Lernen |
| Type | Cours d'été |
| Langue | Allemand |
| Format | Online |
Lieu(x)
Online (MSTeams gefolgt von Selbststudium)Contact
Weiterbildungsstelle Schule
Email
+41 26 300 68 23