défis et perspectives

La disponibilité de l’intelligence artificielle générative pose de nouveaux défis pour l’encadrement des travaux de maturité : comment évaluer la prestation propre des élèves – et qu'est-ce que cette "prestation propre" ? A partir d’exemples concrets, ce cours vise à montrer ce que l’IA peut déjà faire dans ce contexte et à en analyser les effets sur l'accompagnement des TM, en abordant les dimensions méthodologiques, pédagogiques et institutionnelles. Une mise en perspective présentera également les approches adoptées dans d’autres cantons et institutions. La formation se conclura par un échange sur les bonnes pratiques à développer.

Cours bilingue.

Objectifs

• Identifier trois stratégies pour encadrer méthodologiquement un TM à l’ère de l’IA.
• Adopter une position argumentée sur l’intégration ou la régulation de l’IA dans le TM.
• Recueillir des pistes de bonnes pratiques pour l’accompagnement du TM.

Public-cible

Enseignant·e secondaire II

Responsables et intervenant·e·s

Intervenant·e·s

• Roubaty Theresa
• Bonvin Audrey Innocente
• Caneva Christiane

Dates et lieux

Période	Lieu
11.03.2026 de 13:00 à 17:00	Kollegium Heilig Kreuz: 11.03.26 Konferenzzimmer E101 _ 18.03.26 Raum noch offen
18.03.2026 de 16:00 à 20:00	Kollegium Heilig Kreuz: 11.03.26 Konferenzzimmer E101 _ 18.03.26 Raum noch offen