défis et perspectives

La disponibilité de l’intelligence artificielle générative pose de nouveaux défis pour l’encadrement des travaux de maturité : comment évaluer la prestation propre des élèves – et qu'est-ce que cette "prestation propre" ? A partir d’exemples concrets, ce cours vise à montrer ce que l’IA peut déjà faire dans ce contexte et à en analyser les effets sur l'accompagnement des TM, en abordant les dimensions méthodologiques, pédagogiques et institutionnelles. Une mise en perspective présentera également les approches adoptées dans d’autres cantons et institutions. La formation se conclura par un échange sur les bonnes pratiques à développer.

Cours bilingue.

Objectifs

• Identifier trois stratégies pour encadrer méthodologiquement un TM à l’ère de l’IA.
• Adopter une position argumentée sur l’intégration ou la régulation de l’IA dans le TM.
• Recueillir des pistes de bonnes pratiques pour l’accompagnement du TM.

Public-cible

Enseignant·e école de maturité

Responsables et intervenant·e·s

Intervenant·e·s

• Caneva Christiane
• Roubaty Theresa
• Bonvin Audrey Innocente

Dates et lieux

Période	Lieu
13.12.2025 de 09:00 à 13:00	Kollegium Heilig Kreuz / Collège Sainte Croix
14.01.2026 de 13:00 à 18:00	Kollegium Heilig Kreuz / Collège Sainte Croix