Python Programming online
Essentiels
Inscriptions fermées.
| Date·s | Semestre d'automne 2022
Un minimum de 5 participant∙es est exigé pour que le cours ait lieu. Dans le cas contraire, le cours est annulé ou repoussé. |
| Frais | Aucun |
| Type | Séminaire / Cours - 3 ECTS |
| Langue·s | Anglais |
Lieu
Université de FribourgPublic-cible
Étudiant·es / Chercheur·euses / Enseignant·es
Contenu
L’importance croissante de la numérisation dans tous les domaines implique qu’aujourd’hui des connaissances basiques en programmation sont nécessaires partout. Celles-ci permettent de mieux comprendre comment des processus peuvent être numérisés, de traiter de grandes quantités de données et de développer ses propres applications logicielles. Python est considéré comme un langage de programmation complet et facile à apprendre. Ce langage sert non seulement comme une base en programmation mais peut aussi être utilisé pour des tâches complexes de traitement de données, comme par exemple le Machine Learning, ou pour la visualisation de grandes quantités de données.
Le cours sera en anglais. Les participant·es utilisent leur propre ordinateur et y installent les logiciels nécessaires pour l’utilisation de Python.
Les sujets traités lors de ce cours sont entre autres les suivants :
- Bases du traitement informatique, systèmes de nombres, codage des caractères, Logique
- Modélisation des processus à l'aide d'organigrammes, variables, types et structures de données, conditions, boucles
- Installation de Python, gestionnaire de paquets, Namespaces, types de données, Structures de données en Python
- Opérations arithmétiques et opérations basées sur les caractères, conditions, boucles en Python
- Fonctions et paquets en Python
- Notions de base sur la programmation orientée objets et la programmation orientée objets en Python
- Bases des technologies web, applications client-serveur simples en Python
- Opérations sur les fichiers en Python
- Traitement pratique des données en Python
- Traitement numérique des données en Python avec des bibliothèques spécifiques, analyse des données et création de graphiques
Pour accéder au cours en ligne sur Moodle : https://moodle.unifr.ch/course/view.php?id=270869
Objectifs
Le but de ce cours est d’être capable de développer soi-même de petites applications ainsi que de faire des analyses de données.
Prérequis
Aucun prérequis en informatique n’est exigé.
Dates et lieux
| Période | Lieu |
|---|---|
| 20.09.2022 de 16:15 à 17:00 | Université de Fribourg |
| 27.09.2022 de 16:15 à 17:00 | Université de Fribourg |
| 04.10.2022 de 16:15 à 17:00 | Université de Fribourg |
| 11.10.2022 de 16:15 à 17:00 | Université de Fribourg |
| 18.10.2022 de 16:15 à 17:00 | Université de Fribourg |
| 25.10.2022 de 16:15 à 17:00 | Université de Fribourg |
| 08.11.2022 de 16:15 à 17:00 | Université de Fribourg |
| 22.11.2022 de 16:15 à 17:00 | Université de Fribourg |
| 29.11.2022 de 16:15 à 17:00 | Université de Fribourg |
| 06.12.2022 de 16:15 à 17:00 | Université de Fribourg |
| 13.12.2022 de 16:15 à 17:00 | Université de Fribourg |
| 20.12.2022 de 16:15 à 17:00 | Université de Fribourg |
Remarques sur l'inscription
↵Des attestations de compétences sont délivrées sur demande des étudiant∙es pour les cours suivis.
Les étudiant∙es reçoivent 3 ECTS, s’ils, elles valident tous les modules proposés.
Pour s’inscrire à un examen il faut se connecter au portail my.unifr.ch.