Les outils d’intelligence artificielle générative spécialisés dans la recherche et l’écriture scientifique se multiplient et offrent de nouvelles possibilités pour explorer la littérature, structurer l’information et soutenir le processus rédactionnel. Cette formation propose une prise en main critique et guidée de trois outils complémentaires — NotebookLM, Elicit et Consensus — dans le cadre de travaux de recherche ou d’écriture académique.

Le cours s’adresse à des participant·e·s ayant déjà une première familiarité avec les IA génératives (ex. ChatGPT, Copilot), et souhaitant aller plus loin en explorant des outils spécifiquement conçus pour le travail scientifique.
 

Déroulement

• Introduction : objectifs de la formation, outils abordés (NotebookLM, Elicit, Consensus) et posture critique.
• Présentation et démonstrations commentées des trois outils.
• Activités guidées : recherche d’articles, synthèse de la littérature, extraction de concepts, comparaison de méthodologies.
• Exploration des usages de l’IA pour l’organisation des sources et le soutien à la rédaction scientifique.
• Temps d’exploration individuelle sur des thématiques ou écrits personnels.
• Mise en commun, discussion des apports et limites, questions-réponses.

Les participant·e·s sont invité·e·s à venir avec un ou deux articles scientifiques ou un extrait de texte sur lesquels ils ou elles souhaitent travailler.

Objectifs

À l’issue de la formation, les participant·e·s seront en mesure de :

• Comprendre les spécificités, logiques de fonctionnement et cas d’usage de NotebookLM, Elicit et Consensus.
• Utiliser ces outils pour explorer la littérature scientifique, générer des synthèses, comparer des méthodologies et identifier des concepts clés à partir d’articles sélectionnés.
• Mobiliser l’IA pour soutenir différentes étapes de la rédaction scientifique (préparation, structuration, clarification), sans se substituer à l’analyse critique.
• Identifier les avantages, limites et complémentarités de ces outils par rapport à des IA plus généralistes (ex. ChatGPT, Copilot).
• Adopter une posture réflexive et critique face aux résultats produits par l’IA, notamment en termes de fiabilité, de biais et d’usage éthique.

La formation alterne démonstrations commentées, activités guidées et temps d’exploration autonome, afin de favoriser une appropriation progressive des outils.

Public-cible

Enseignant·e·s et chercheur·euse·s

Doctorant·e·s, enseignant·e·s-chercheur·e·s et chercheur·euse·s souhaitant approfondir leur usage des IA génératives pour la recherche et la rédaction scientifique. Une première expérience avec des IA génératives est recommandée.

Prérequis

Une première expérience avec des IA génératives est recommandée.

Responsables et intervenants

Intervenant(s)

Christiane Caneva, cheffe du Service de didactique universitaire et compétences numériques de l'Université de Fribourg

Dates et lieux

Période	Lieu
10.03.2026 de 13:30 à 17:00