L’écriture scientifique est une compétence centrale du travail académique, qui mobilise rigueur, clarté et esprit critique. L’émergence des outils d’intelligence artificielle générative soulève de nouvelles questions : comment peuvent-ils soutenir le processus d’écriture, sans se substituer à la réflexion scientifique ni en compromettre l’intégrité ?

Cette formation d’initiation s’adresse à des participant·e·s peu ou pas familiers avec les IA génératives. Elle propose une première exploration guidée de ces outils, en mettant l’accent sur leurs usages pertinents, leurs limites et les conditions d’un usage responsable dans le cadre de la rédaction académique.

L’atelier vise à fournir des repères pratiques et critiques pour intégrer l’IA comme outil de soutien à l’écriture, tout en maintenant les exigences scientifiques et éthiques propres au contexte académique.

Déroulement

• Mise en contexte : pourquoi et dans quelles limites intégrer l’IA dans l’écriture scientifique ?
• Présentation accessible des principes de fonctionnement des IA génératives et panorama d’outils courants.
• Démonstrations commentées d’usages typiques en écriture académique.
• Activités pratiques guidées : reformulation, synthèse, analyse de lisibilité et détection d’incohérences à partir de textes exemples.
• Travail individuel ou en binôme sur des extraits de textes apportés par les participant·e·s (facultatif).
• Discussion collective : apports, limites, risques et dilemmes éthiques.

Objectifs

À l’issue de la formation, les participant·e·s seront en mesure de :

• Comprendre ce que sont les IA génératives (ex. Copilot, ChatGPT) et dans quels contextes elles peuvent être mobilisées pour l’écriture scientifique.
• Identifier des usages concrets de l’IA pour améliorer la clarté, la structure et la cohérence d’un texte.
• Expérimenter des fonctionnalités telles que la reformulation, la synthèse, l’évaluation de la lisibilité ou la détection d’imprécisions, à partir d’exemples simples.
• Développer un regard critique sur les résultats produits par l’IA et sur leurs limites.
• Réfléchir aux enjeux éthiques et aux bonnes pratiques liés à l’usage de l’IA dans la recherche et l’écriture scientifique.
• Cette formation contribue au renforcement des compétences en communication scientifique, en qualité de la recherche et de l’enseignement, ainsi qu’à l’intégration réfléchie des outils numériques.

Public-cible

Enseignant·e·s et chercheur·euse·s

Chercheur·euse·s, doctorant·e·s, enseignant·e·s-chercheur·euse·s de toutes disciplines souhaitant découvrir les IA génératives et explorer leurs usages possibles dans l’écriture scientifique. L’atelier est conçu comme une initiation guidée ; aucune expérience préalable avec les outils d’IA n’est requise. Cette formation est réservée au PER de la HES-SO et de l'Université de Fribourg

Responsables et intervenants

Intervenant(s)

Christiane Caneva, cheffe du Service de didactique universitaire et compétences numériques de l'Université de Fribourg

Dates et lieux

Période	Lieu
03.03.2026 de 13:30 à 17:00