KI flüstern: Mit Prompt Engineering Chatbots (Copilot, ...) bewusst leiten

In einem etwa einstündigen Input erhalten Sie einen Einblick in Prompt-Engineering und erfahren, warum es wichtig ist, Large Language Models (Chatbots) sinnvoll und gezielt anzuleiten. Wir werden diesen Zusammenhang auch visuell darstellen.
Anschliessend erhalten Sie den Zugangslink zum Online-Kurs. Sie haben dann zwei Monate Zeit, sich selbstständig durch den Kurs zu arbeiten.
Am Ende senden Sie der Weiterbildungsstelle Ihre dokumentierten Lernfortschritte, um eine Kursbestätigung zu erhalten.

Zeitaufwand:
– 1 Stunde Input
– 3 Stunden selbstorganisiertes Lernen

Objectifs

1. Sie können die Grundprinzipien von Prompt Engineering erklären und verstehen, wie diese mit der Funktionsweise von Large Language Models zusammenhängen.
2. Sie sind in der Lage, präzise und zielgerichtete Prompts zu formulieren, die auf Ihre spezifischen Unterrichtsbedürfnisse zugeschnitten sind.
3. Sie können KI-generierte Inhalte kritisch bewerten und wissen, wie Sie die Qualität der Outputs durch gezielte Promptanpassungen verbessern.

Public-cible

Enseignant·e (cycle 1), Enseignant·e (cycle 2), Enseignant·e Secondaire I, Enseignant·e secondaire II, Enseignant·e spécialisé·e, Cadre

Responsables et intervenant·e·s

Intervenant·e·s

Rimensberger Timon

Dates et lieux

Période	Lieu
09.09.2026 de 13:30 à 14:30	Online auf Teams
11.11.2026 de 23:58 à 23:59	Online auf Teams

Matériel

Laptop
Unterrichtsthema, Grobplanung, konkrete pädagogische Handlungen, die für die praktische Umsetzung benutz werden wollen
Funktionsfähige Teams-Software für den Videocall

Bibliographie

Lo, L. S. (2023). The CLEAR path: A framework for enhancing information literacy through prompt engineering. The Journal of Academic Librarianship, 49(4), 102720. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2023.102720

Zhou, Y., Muresanu, A. I., Han, Z., Paster, K., Pitis, S., Chan, H., & Ba, J. (2023). Large Language Models Are Human-Level Prompt Engineers (No. arXiv:2211.01910). arXiv. http://arxiv.org/abs/2211.01910

Infos supplémentaires

Der Grossteil dieser Weiterbildung findet im Selbststudium statt.

Inscription

Essentiels

Délai d'inscription	09.09.2026
Date(s)	Durchführungsentscheid : 09. August 2026 Kurstag : 9. September 2026 - 1 Stunde Onlinekurs 9. September bis 11. November 2026 - 3 Stunden selbstorganisiertes Lernen 11. November 2026 - Abgabetermin
Durée	1 Stunden Onlinekurs und 3 Stunden Selbstorganisiertes Lernen
Type	Cours annuel
Langue	Allemand
Format	Online

Lieu(x)

Online auf Teams

Contact

Weiterbildungsstelle Schule
Email
+41 26 300 68 23