Cette formation propose un cas pratique d’intégration de l’intelligence artificielle dans les études de médecine. Alors que les étudiant·es utilisent déjà largement les IA génératives, de nouvelles questions émergent : comment préserver le raisonnement clinique ? Comment éviter l’illusion de compréhension ? Comment favoriser un usage critique et réfléchi de ces outils ?

À travers un scénario pédagogique concret en apprentissage par problème (APP), les participant·es exploreront l’impact de l’IA sur les apprentissages et découvriront comment l’utiliser comme levier pour développer l’esprit critique, la qualité du questionnement et l’autonomie des étudiant·es.

Déroulement

• Introduction : état des lieux des usages de l’IA générative dans les études de médecine et présentation des principaux enjeux pédagogiques.
• Cas pratique : expérimentation d’un scénario APP destiné à des étudiant·es de 2e ou 3e année de médecine. Les participant·es compareront trois modalités de travail sur un même problème : sans IA, avec une seule IA et avec plusieurs IA.
• Analyse collective : comparaison des productions obtenues et identification des effets de l’IA sur le raisonnement, la compréhension, l’esprit critique et la dépendance aux outils.
• Discussion : échanges autour des bénéfices, limites, risques et opportunités de l’intégration de l’IA dans l’enseignement médical.

Cette formation contribue à la conception d’activités pédagogiques intégrant l’intelligence artificielle et invite les participant·es à réfléchir à ses effets sur les apprentissages, l’évaluation et l’accompagnement des étudiant·es.

Objectifs

À l'issue de la formation, les participant·e·s sont en mesure de :

• Identifier les principaux défis pédagogiques liés à l’utilisation de l’IA générative dans les études de médecine.
• Concevoir des activités permettant d’évaluer et de renforcer le raisonnement des étudiant·es face aux réponses produites par l’IA.
• Développer des dispositifs pédagogiques visant à lutter contre l’illusion de compréhension et l’illusion de compétence.
• Encourager l’esprit critique et la qualité du questionnement lors de l’utilisation d’outils d’IA.
• Réfléchir à la posture de l’enseignant·e face à l’intégration de l’IA dans les apprentissages.

Public-cible

Enseignant·e·s et chercheur·euse·s

Enseignant·es et responsables de formation impliqué·es dans l’enseignement des sciences de la santé et de la médecine. Cette formation est réservée au PER de la HES-SO et de l'Université de Fribourg.

Responsables et intervenant·e·s

Intervenant·e·s

Caroline Fabien, Docteure en biologie moléculaire et cellulaire et experte en pédagogie numérique

Dates et lieux

Période	Lieu
16.10.2026 de 11:30 à 12:30