Les chatbots IA ont changé beaucoup de chose depuis 2022 : recherches sur un sujet, correction et amélioration de textes, suggestion d’algorithmes en programmation, voire rédaction de documents – tout ceci est désormais utilisé par à peu près tout le monde. Mais cette utilisation oblige l’utilisateur à copier-coller.

Il est désormais aussi possible de charger l’IA de rédiger directement dans des fichiers, mais aussi de lui demander d’organiser ces fichiers dans des dossiers et sous-dossiers. L’IA peut générer des projets informatiques entiers, mais pas seulement. On peut aussi lui demander de résumer un document word dans un fichier powerpoint, ou inversement. De plus en plus, il est possible de réaliser des travaux sans toucher les documents directement – ce qui a été nommé “vibe-coding” ou “vibe-editing”.

De nombreux étudiants n’ont pas attendu longtemps pour utiliser ces fonctionnalités. Il est ainsi crucial pour les professeurs de comprendre comment cela fonctionne. Le “vibe-coding” permet aussi de gagner en efficacité pour certaines tâches.

Mais attention, il y a de nombreuses manières de “vibe-coder", et surtout de nombreuses façons de mal s’y prendre. Du moment qu’on laisse un programme accéder à ses fichiers, il y a toujours le risque qu’il supprime tout. Il y a aussi le risque que des données fuitent. Et quel modèle choisir ? Quels outils choisir ? Quel abonnement choisir ?

Cette formation est conçue pour aider à mettre correctement le pied à l’étrier dans le domaine de la programmation et rédaction assistée par IA.
 

Contenu

Première partie : fondamentaux théoriques. Le fonctionnement général des LLMs est décrit, ainsi que la manière dont ces LLMs sont utilisés pour faire de “l’agentique”. Les principaux risques seront énumérés.

Deuxième partie : mise en place d’un environnement “propre” sur les machines des participants. Après une rapide présentation de l’architecture visée, et une analyse critique face aux risques précédemment énumérés, les participants l’installent sur leur machine avec l’aide des enseignants.

Troisième partie : rapide présentation du fonctionnement du système de programmation/édition, et consignes générales d’utilisation. Ensuite, les participants démarrent des tâches de complexité croissante en étant assistés par l’IA.

Quatrième et dernière partie : surveillance des coûts et introspection du travail de “manager d’IA”. Comment analyser l’intensité du travail demandé à la machine. Puis, à choix, les participants peuvent continuer leurs tâches, ou s'informer sur les différents moyens de se procurer un accès à des modèles.

Objectifs

Objectif général : à la fin de la journée, chaque participant·e dispose d'un environnement sécurisé de “vibe-coding” sur sa machine.

À l'issue de la formation, les participant·es sont en mesure de :

• Tester ce qui peut être réalisé avec l’IA “agentique”, et ainsi anticiper, dans une certaine mesure, ce que les étudiants sont capables de faire avec.
• Résumer les principaux risques liés à une utilisation irraisonnée d’agents.
• Spécifier et guider le travail des agents de programmation/édition à l’aide de fichiers de consignes.
• Donner des tâches de programmation ou d’édition simples à réaliser à l'IA, et demander à l'IA de prouver la qualité de qu’elle fournit
• Chiffrer les coûts engendrés par l'utilisation de l'IA

Public-cible

Enseignant·e·s et chercheur·euse·s

Enseignant·es souhaitant améliorer leur productivité tout en gardant la main et le contrôle. Enseignants souhaitant comprendre quels outils sont utilisés par les étudiants. Cette formation est réservée au PER de la HES-SO et l'Université de Fribourg.

Prérequis

Avoir déjà utilisé un outil d'IA générative. Ne pas avoir peur d’utiliser un terminal sur son ordinateur. Les prérequis de programmation restent légers.

Responsables et intervenant·e·s

Intervenant·e·s

Sébastien Rumley et Beat Wolf, professeurs associés HEIA-FR, membres de l’institut iCoSys

Dates et lieux

Période	Lieu
13.10.2026 de 09:00 à 17:00