L’intelligence artificielle (IA) est un terme générique aujourd’hui utilisé dans des discussions touchant à presque tous les aspects de la vie. Mais qu’est-ce que l’IA ?

En partant des origines de l’IA et des systèmes à base de règles, cette formation retrace l’évolution de l’intelligence artificielle à travers le Machine Learning et le Deep Learning. Les participants découvriront les principes fondamentaux de chacune de ces approches, comprendront leur fonctionnement et, surtout, apprendront dans quelles situations elles constituent la solution la plus adaptée – et dans quels cas elles ne le sont pas.

Au-delà des concepts théoriques, la formation comprend également une démonstration pratique de l’entraînement d’un modèle de Deep Learning à partir de données.

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle.
• Distinguer les systèmes à base de règles, le Machine Learning et le Deep Learning.
• Identifier les situations dans lesquelles chacune de ces approches est la plus appropriée.
• Décrire les différentes étapes nécessaires à l’entraînement d’un modèle de Deep Learning.

Public-cible

Enseignant·e·s et chercheur·euse·s

Prérequis

Aucun prérequis. Cette formation est particulièrement adaptée aux participants issus de disciplines non techniques.

Responsables et intervenant·e·s

Intervenant·e·s

Anna Scius-Bertrand, chercheuse senior, Université de Fribourg et HEIA Fribourg

Dates et lieux

Période	Lieu
05.10.2026 de 09:00 à 12:30