Les étudiant·es en santé utilisent déjà les outils d’IA. Certain·es les interrogent sur un plan de traitement ou font générer un travail avec une confiance rarement questionnée. D’autres s’en abstiennent, par crainte d’une sanction, faute de cadre explicite. Dans un domaine où une information erronée engage la sécurité des patient·es, cette situation ne peut rester implicite. Les enseignant·es en santé font ainsi face à des questions concrètes. Faut-il interdire, tolérer ou intégrer ces outils dans les dispositifs pédagogiques ? Comment et dans quelles mesures ? Comment évaluer des travaux produits avec l’IA sans renoncer à l’exigence académique ? Cette formation propose d’y répondre à partir des réalités propres aux filières de la santé.

La journée débute par un partage des usages réels et des difficultés rencontrées par les participant·es. Les fondamentaux sont revisités à partir d’exemples concrets du domaine de la santé : fonctionnement des LLM, hallucinations, biais, protection des données, solutions locales et ressources HES-SO. La matinée se poursuit par le cadrage et l’accompagnement des usages : chartes existantes, exemples issus de hautes écoles, astuces et outils directement réutilisables.

Après une synthèse de cette première partie, l’après-midi prend la forme de deux ateliers de production : la rédaction d’une charte d’usage adaptée à son cours, puis la conception d’une activité pédagogique imposant un recours à l’IA par les étudiant·es. Les productions sont discutées et mutualisées.

Objectives

À l'issue de la formation, les participant·es seront capables de :

• Analyser les usages de l’IA générative par les étudiant·es de sa filière ainsi que les risques associés.
• Évaluer la conformité d’un outil d’IA au regard de la protection des données, en contexte pédagogique comme en contexte clinique.
• Rédiger une charte d’usage de l’IA applicable à un cours ou à un module de sa filière.
• Concevoir une activité d’apprentissage assortie d’une évaluation qui encadre explicitement le recours à l’IA.
• Formuler des requêtes efficaces pour préparer ses enseignements et ses supports.

Target audience

Teachers and researchers

Membres du corps enseignant du domaine de la santé, toutes filières confondues. La formation s’adresse à un public disposant déjà d’une pratique de base de l’IA générative. Elle ne constitue pas une introduction à l’IA. Cette formation est réservée au PER de la HES-SO et l'Université de Fribourg

Prerequisites

Il est recommandé aux participant·es de cet atelier de disposer d’une expérience de base des outils d’IA générative et d’en connaître les principes de fonctionnement.

Le SPOC HES-SO « Décoder l’IA et ses enjeux » constitue une préparation utile pour les personnes souhaitant consolider ces bases.

Un ordinateur portable est nécessaire.

Responsibles and speakers

Speakers

Aurélien Chion, infirmier, maître d’enseignement et conseiller pédagogique de proximité, Haute école de Santé, HES-SO Valais-Wallis, filière Soins infirmiers.

Chef de projets « digitalisation de l’enseignement » et responsable de la plateforme IA « Utilisation des principaux outils d’IA : Guide pratique et conseils ».

Dates and locations

Period	Location
14.01.2027 from 09:00 to 17:00