Fachbezogene Unterrichtseinheiten mit KI konzipieren

Dieser Kurs richtet sich an Lehrkräfte, die bereits mit einigen KI-Tools vertraut sind und ihre Kenntnisse vertiefen möchten. Er bietet den Übergang vom punktuellen Einsatz zu einer echten pädagogischen Szenariogestaltung. Die Teilnehmer:innen entwerfen eine vollständige Unterrichtseinheit nach den SYNAPSE-Phasen: Wissen aktivieren, Anpassung anregen, Selbstregulierung unterstützen und Gelerntes festigen. Besonderes Augenmerk wird auf die Bewertung gelegt: Wie lassen sich Vorgehensweise, Begründung, kritisches Denken, Kreativität und Transfer bewerten, wenn der Einsatz von KI erlaubt ist? Die Lehrkräfte erproben ihre Unterrichtseinheit in der Klasse und analysieren anschliessend gemeinsam mit ihren Kollegen die Lernspur.

Ziele

  • Eine fachbezogene Unterrichtseinheit unter Einbeziehung von KI gemäss den vier Phasen des SYNAPSE-Modells konzipieren.
  • Entwicklung von Aktivitäten, die kritisches Denken, Kreativität und Selbstregulierung fördern.
  • Anpassung der Bewertung an den Einsatz von KI in den verschiedenen Fächern.
  • Analyse der Auswirkungen von KI auf Engagement, Motivation und Lernqualität.

Zielgruppe

Lehrpersonen Sekundarstufe II

MATU2027

Kursverantwortliche und Referierende

Referierende

  • Chardonnens Lehmann Sarah

Daten und Orte

Datum Ort
16.01.2027 von 11:15 bis 13:15 UNIFR, rue de Morat 24-36, 1700 Fribourg
29.01.2027 von 10:15 bis 12:15 UNIFR, rue de Morat 24-36, 1700 Fribourg

Material

Laptop, Zugang zu KI-Tools, fachspezifische Unterlagen, anonymisierte Beispiele von Schülerarbeiten, vorhandene Bewertungsraster.

Bibliographie

  • Chardonnens, S. (2026). Intelligence artificielle et apprentissage. De Boeck Supérieur.
  • Chott, P. O., & Sprick, W. (2024). Lernen lernen – neu mit KI: Methodenkompetenz in der (Grund-)Schule zukunftsorientiert fördern (1re éd.). Schneider bei wbv.
  • Furbach, U., Kitzelmann, E., Michaeli, T., & Schmid, U. (Eds.). (2024). Künstliche Intelligenz für Lehrkräfte: Eine fachliche Einführung mit didaktischen Hinweisen. Springer Vieweg. https://doi.org/10.1007/978-3-658-44248-4

Anmeldung

Eckdaten

Anmeldefrist 11.01.2027
Daten

16. Januar 2027
29. Januar 2027

Dauer

2 x 2 Stunden

Typ Jahreskurs
Sprache Deutsch
Format in Präsenz

Ort(e)

UNIFR, rue de Morat 24-36, 1700 Fribourg

Kontakt

Weiterbildungsstelle Schule
 Email
 +41 26 300 68 23