IA : autonomie cognitive, évaluation robuste et gouvernance pédagogique

Ce cours s’adresse aux enseignants déjà expérimentés avec l’IA. Il vise un niveau avancé de réflexion, de conception et de supervision pédagogique. Les participants analysent les risques de dépendance, de biais d’automatisation, d’illusion de compréhension, de standardisation des productions et de fragilisation de l’effort cognitif. Ils conçoivent des dispositifs disciplinaires exigeants où l’IA sert à confronter, questionner, vérifier, transférer et expliciter les démarches. Le cours aborde aussi les enjeux d’évaluation, de traçabilité, de protection des données, de gouvernance d’établissement et de formation des élèves à une véritable littératie IA.

Ziele

  • Analyser de manière critique les effets de l’IA sur l’apprentissage profond, l’autonomie et la motivation.
  • Concevoir des dispositifs avancés qui intègrent l’IA sans déléguer la pensée de l’élève.
  • Construire des évaluations robustes, traçables et équitables dans un contexte d’IA générative.
  • Élaborer une posture de référent ou de coach IA au sein de son établissement.

Zielgruppe

Lehrpersonen Sekundarstufe II

MATU2027

Kursverantwortliche und Referierende

Referierende

  • Chardonnens Lehmann Sarah

Daten und Orte

Datum Ort
13.03.2027 von 09:00 bis 11:00 RMO 01D D0130, RMO 01D D0124, RMO 01D D0126, RMO 01D D0128, RMO 01D D0122, RMO 01D D0120
16.04.2027 von 08:00 bis 10:00 RMO 01D D0130, RMO 01D D0124, RMO 01D D0126, RMO 01D D0128, RMO 01D D0122, RMO 01D D0120

Material

Ordinateur, accès à plusieurs outils IA, exemples de productions d’élèves anonymisées, consignes d’évaluation, charte IA éventuelle de l’établissement.

Bibliographie

  • Baillifard, A., & Carbonel, H. (Dirs.). (2025). L’éducation à l’épreuve de l’intelligence artificielle. Épistémé.
  • Chardonnens, S. (2026). Intelligence artificielle et apprentissage. De Boeck Supérieur.
  • Dehaene, S. (2018). Apprendre ! Les talents du cerveau, le défi des machines. Odile Jacob.
  • Seguin, S. (2025). J’intègre l’IA générative dans mes enseignements : Collège et lycée. Dunod.

Anmeldung

Eckdaten

Anmeldefrist 08.03.2027
Daten

13 mars 2027
16 avril 2027

Dauer

 2 x 2 heures

Typ Jahreskurs
Sprache Französisch
Format in Präsenz

Ort(e)

UNIFR, rue de Morat 34, bâtiment: RMO 01D, niveau jardin d'arrière via escalier au fond du corridor

Kontakt

Service de la formation continue éducation
 Email
 +41 26 300 69 92