Si l’IA transforme les manières d’apprendre, d’enseigner et d’évaluer, elle oblige aussi à réinterroger ce que l’école doit faire apprendre, dans un effort d’alignement pédagogique entre objectifs d’apprentissage, moyens d’enseignement et modalités d’évaluation. Lorsque l’IA permet de déléguer certaines tâches, que devient leur valeur formatrice ? Faut-il maintenir les mêmes objectifs, les reformuler ou en créer de nouveaux ? En croisant les compétences propres de l’élève et les capacités de l’IA, il s’agira d’identifier les apprentissages critiques à préserver, les usages de l’IA à maîtriser et les capacités distinctives à cultiver pour permettre aux futur-es citoyen-nes et professionnel-les que sont nos élèves de vivre et d'agir dans un monde d’intelligences artificielles.

Ziele

• Réexaminer les objectifs d’apprentissage à partir des effets de l’IA sur les savoirs, les tâches et les métiers.
• Repérer les apprentissages critiques que l’évaluation doit continuer à rendre visibles.
• Aligner objectifs, activités d’enseignement et évaluations dans un contexte où l’IA est accessible aux élèves.
• Identifier les compétences distinctives à développer : jugement, contextualisation, créativité, métacognition et contrôle de l’IA.

Zielgruppe

Lehrpersonen Zyklus 2, Lehrpersonen Sekundarstufe I, Lehrpersonen Sekundarstufe II, Sonderpädagog/-in, Kader, Andere

Directions d'écoles

Kursverantwortliche und Referierende

Referierende

• Eastes Richard-Emmanuel

Daten und Orte

Datum	Ort
03.11.2026 von 17:30 bis 19:30	D0121 Aula