KI flüstern: Mit Prompt Engineering Chatbots (Copilot, ...) bewusst leiten

In einem etwa einstündigen Input erhalten Sie einen Einblick in Prompt-Engineering und erfahren, warum es wichtig ist, Large Language Models (Chatbots) sinnvoll und gezielt anzuleiten. Wir werden diesen Zusammenhang auch visuell darstellen.
Anschliessend erhalten Sie den Zugangslink zum Online-Kurs. Sie haben dann zwei Monate Zeit, sich selbstständig durch den Kurs zu arbeiten.
Am Ende senden Sie der Weiterbildungsstelle Ihre dokumentierten Lernfortschritte, um eine Kursbestätigung zu erhalten.

Zeitaufwand:
– 1 Stunde Input
– 3 Stunden selbstorganisiertes Lernen

Ziele

1. Sie können die Grundprinzipien von Prompt Engineering erklären und verstehen, wie diese mit der Funktionsweise von Large Language Models zusammenhängen.
2. Sie sind in der Lage, präzise und zielgerichtete Prompts zu formulieren, die auf Ihre spezifischen Unterrichtsbedürfnisse zugeschnitten sind.
3. Sie können KI-generierte Inhalte kritisch bewerten und wissen, wie Sie die Qualität der Outputs durch gezielte Promptanpassungen verbessern.

Zielgruppe

Lehrpersonen Zyklus 1, Lehrpersonen Zyklus 2, Lehrpersonen Sekundarstufe I, Lehrpersonen Sekundarstufe II, Sonderpädagog/-in, Kader

Kursverantwortliche und Referierende

Referierende

Rimensberger Timon

Daten und Orte

Datum	Ort
11.11.2026 von 13:30 bis 14:30	Online auf Teams
13.01.2027 von 23:58 bis 23:59	Online auf Teams

Material

Laptop
Unterrichtsthema, Grobplanung, konkrete pädagogische Handlungen, die für die praktische Umsetzung benutz werden wollen
Funktionsfähige Teams-Software für den Videocall

Bibliographie

Lo, L. S. (2023). The CLEAR path: A framework for enhancing information literacy through prompt engineering. The Journal of Academic Librarianship, 49(4), 102720. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2023.102720

Zhou, Y., Muresanu, A. I., Han, Z., Paster, K., Pitis, S., Chan, H., & Ba, J. (2023). Large Language Models Are Human-Level Prompt Engineers (No. arXiv:2211.01910). arXiv. http://arxiv.org/abs/2211.01910

Zusatzinfos

Der Grossteil dieser Weiterbildung findet im Selbststudium statt.

Anmeldung

Eckdaten

Anmeldefrist	11.11.2026
Daten	Durchführungsentscheid : 11. Oktober 2026 Kurstag : 11. November 2026 - 1 Stunde Onlinekurs 11. November bis 13. Januar 2027 - 3 Stunden selbstorganisiertes Lernen 13. Januar 2027 - Abgabetermin
Dauer	1 Stunden Onlinekurs und 3 Stunden Selbstorganisiertes Lernen
Typ	Jahreskurs
Sprache	Deutsch
Format	Online

Ort(e)

Online auf Teams

Kontakt

Weiterbildungsstelle Schule
Email
+41 26 300 68 23