KI flüstern: Mit Prompt Engineering Chatbots (Copilot, ...) bewusst leiten

In einem etwa einstündigen Input erhalten Sie einen Einblick in Prompt-Engineering und erfahren, warum es wichtig ist, Large Language Models (Chatbots) sinnvoll und gezielt anzuleiten. Wir werden diesen Zusammenhang auch visuell darstellen.
Anschliessend erhalten Sie den Zugangslink zum Online-Kurs. Sie haben dann zwei Monate Zeit, sich selbstständig durch den Kurs zu arbeiten.
Am Ende senden Sie der Weiterbildungsstelle Ihre dokumentierten Lernfortschritte, um eine Kursbestätigung zu erhalten.

Zeitaufwand:
– 1 Stunde Input
– 3 Stunden selbstorganisiertes Lernen

Ziele

1. Sie können die Grundprinzipien von Prompt Engineering erklären und verstehen, wie diese mit der Funktionsweise von Large Language Models zusammenhängen.

2. Sie sind in der Lage, präzise und zielgerichtete Prompts zu formulieren, die auf Ihre spezifischen Unterrichtsbedürfnisse zugeschnitten sind.

3. Sie können KI-generierte Inhalte kritisch bewerten und wissen, wie Sie die Qualität der Outputs durch gezielte Promptanpassungen verbessern.

Zielgruppe

Lehrpersonen Zyklus 1, Lehrpersonen Zyklus 2, Lehrpersonen Sekundarstufe I, Lehrpersonen Sekundarstufe II, Sonderpädagog/-in, Kader

Kursverantwortliche und Referierende

Referierende

  • Rimensberger Timon

Daten und Orte

Datum Ort
09.02.2027 von 17:00 bis 18:00 Online auf Teams
06.04.2027 von 23:58 bis 23:59 Online auf Teams

Material

Laptop
Unterrichtsthema, Grobplanung, konkrete pädagogische Handlungen, die für die praktische Umsetzung benutz werden wollen
Funktionsfähige Teams-Software für den Videocall

Bibliographie

Lo, L. S. (2023). The CLEAR path: A framework for enhancing information literacy through prompt engineering. The Journal of Academic Librarianship, 49(4), 102720. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2023.102720

Zhou, Y., Muresanu, A. I., Han, Z., Paster, K., Pitis, S., Chan, H., & Ba, J. (2023). Large Language Models Are Human-Level Prompt Engineers (No. arXiv:2211.01910). arXiv. http://arxiv.org/abs/2211.01910

Eckdaten

Anmeldefrist 09.02.2027
Typ Jahreskurs
Sprache Deutsch
Format Online

Ort(e)

Online auf Teams

Kontakt

Weiterbildungsstelle Schule
 Email
 +41 26 300 68 23