KI flüstern: Mit Prompt Engineering Chatbots (Copilot, ...) bewusst leiten
In einem etwa einstündigen Input erhalten Sie einen Einblick in Prompt-Engineering und erfahren, warum es wichtig ist, Large Language Models (Chatbots) sinnvoll und gezielt anzuleiten. Wir werden diesen Zusammenhang auch visuell darstellen.
Anschliessend erhalten Sie den Zugangslink zum Online-Kurs. Sie haben dann zwei Monate Zeit, sich selbstständig durch den Kurs zu arbeiten.
Am Ende senden Sie der Weiterbildungsstelle Ihre dokumentierten Lernfortschritte, um eine Kursbestätigung zu erhalten.
Zeitaufwand:
– 1 Stunde Input
– 3 Stunden selbstorganisiertes Lernen
Ziele
1. Sie können die Grundprinzipien von Prompt Engineering erklären und verstehen, wie diese mit der Funktionsweise von Large Language Models zusammenhängen.
2. Sie sind in der Lage, präzise und zielgerichtete Prompts zu formulieren, die auf Ihre spezifischen Unterrichtsbedürfnisse zugeschnitten sind.
3. Sie können KI-generierte Inhalte kritisch bewerten und wissen, wie Sie die Qualität der Outputs durch gezielte Promptanpassungen verbessern.
Zielgruppe
Lehrpersonen Zyklus 1, Lehrpersonen Zyklus 2, Lehrpersonen Sekundarstufe I, Lehrpersonen Sekundarstufe II, Sonderpädagog/-in, Kader
Kursverantwortliche und Referierende
Referierende
- Rimensberger Timon
Daten und Orte
| Datum | Ort |
|---|---|
| 09.02.2027 von 17:00 bis 18:00 | Online auf Teams |
| 06.04.2027 von 23:58 bis 23:59 | Online auf Teams |
Material
Laptop
Unterrichtsthema, Grobplanung, konkrete pädagogische Handlungen, die für die praktische Umsetzung benutz werden wollen
Funktionsfähige Teams-Software für den Videocall
Bibliographie
Lo, L. S. (2023). The CLEAR path: A framework for enhancing information literacy through prompt engineering. The Journal of Academic Librarianship, 49(4), 102720. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2023.102720
Zhou, Y., Muresanu, A. I., Han, Z., Paster, K., Pitis, S., Chan, H., & Ba, J. (2023). Large Language Models Are Human-Level Prompt Engineers (No. arXiv:2211.01910). arXiv. http://arxiv.org/abs/2211.01910
Eckdaten
| Anmeldefrist | 09.02.2027 |
|---|---|
| Typ | Jahreskurs |
| Sprache | Deutsch |
| Format | Online |
Ort(e)
Online auf TeamsKontakt
Weiterbildungsstelle Schule
Email
+41 26 300 68 23
