KI flüstern: Mit Prompt Engineering Chatbots (Copilot, ...) bewusst leiten

In einem etwa einstündigen Input erhalten Sie einen Einblick in Prompt-Engineering und erfahren, warum es wichtig ist, Large Language Models (Chatbots) sinnvoll und gezielt anzuleiten. Wir werden diesen Zusammenhang auch visuell darstellen.
Anschliessend erhalten Sie den Zugangslink zum Online-Kurs. Sie haben dann zwei Monate Zeit, sich selbstständig durch den Kurs zu arbeiten.
Am Ende senden Sie der Weiterbildungsstelle Ihre dokumentierten Lernfortschritte, um eine Kursbestätigung zu erhalten.

Zeitaufwand:
– 1 Stunde Input
– 3 Stunden selbstorganisiertes Lernen

Ziele

  • Sie können die Grundprinzipien von Prompt Engineering erklären und verstehen, wie diese mit der Funktionsweise von Large Language Models zusammenhängen.
  • Sie sind in der Lage, präzise und zielgerichtete Prompts zu formulieren, die auf Ihre spezifischen Unterrichtsbedürfnisse zugeschnitten sind.
  • Sie können KI-generierte Inhalte kritisch bewerten und wissen, wie Sie die Qualität der Outputs durch gezielte Promptanpassungen verbessern.

Zielgruppe

Lehrpersonen Zyklus 1, Lehrpersonen Zyklus 2, Lehrpersonen Sekundarstufe I, Lehrpersonen Sekundarstufe II, Sonderpädagog/-in, Kader

Kursverantwortliche und Referierende

Referierende

  • Rimensberger Timon

Daten und Orte

Datum Ort
13.04.2027 von 17:00 bis 18:00 Online auf Teams
08.06.2027 von 23:58 bis 23:59 Online auf Teams

Material

Laptop
Unterrichtsthema, Grobplanung, konkrete pädagogische Handlungen, die für die praktische Umsetzung benutz werden wollen
Funktionsfähige Teams-Software für den Videocall

Bibliographie

Lo, L. S. (2023). The CLEAR path: A framework for enhancing information literacy through prompt engineering. The Journal of Academic Librarianship, 49(4), 102720. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2023.102720

Zhou, Y., Muresanu, A. I., Han, Z., Paster, K., Pitis, S., Chan, H., & Ba, J. (2023). Large Language Models Are Human-Level Prompt Engineers (No. arXiv:2211.01910). arXiv. http://arxiv.org/abs/2211.01910

Zusatzinfos

Der Grossteil dieser Weiterbildung findet im Selbststudium statt.

Eckdaten

Anmeldefrist 13.04.2027
Daten

Durchführungsentscheid :
01. Mai 2026
Kurstag :
13. April 2027 - 1 Stunde Onlinekurs
13. April bis 8. Juni 2027 - 3 Stunde selbstorganisiertes Lernen
8. Juni 2027 - Abgabetermin

Dauer

1 Stunden Onlinekurs und 3 Stunden Selbstorganisiertes Lernen

Typ Jahreskurs
Sprache Deutsch
Format Online

Ort(e)

Online auf Teams

Kontakt

Weiterbildungsstelle Schule
 Email
 +41 26 300 68 23