Les rapides développements de l’Intelligence Artificielle (IA) imposent aux administrations et entreprises une réflexion continue sur ses opportunités et risques dans leur contexte. Cette formation dispense des outils théoriques et examine des cas pratiques à cet effet. Elle mettra l'accent sur les enjeux de l’IA générative, l'évolution des compétences professionnelles face au déploiement des LLM (Large Language Models), l’usage responsable de systèmes d’IA, les différents cas de deepfakes visant une organisation, la découverte des opportunités générées par les outils disponibles et la découverte des agents IA. Afin d'intégrer des dimensions pratiques, ce cours prévoit également la discussion de différents cas d'usage ainsi que des échanges interactifs participant·e·s.

Ziele

A l’issue de la formation, les participant·e·s seront capables de comprendre :

• les opportunités et risques de l’IA générative dans un contexte professionnel ;
• l’évolution des compétences face au déploiement des LLM et les ingrédients des compétences en IA dans une organisation ;
• les risques des deepfakes et les mesures de protection ;
• les principes d’un usage éthique de systèmes d’IA dans une organisation ;
• les particularités et les enseignements tirés de projets s’appuyant sur des technologies d’IA dans des contextes administratifs (PME et services publics) ;
• les fondements de l’IA agentique ;
• les éléments essentiels pour une prise en main réussie de l’IA.

Zielgruppe

Cette formation est destinée à toute personne qui (idéalement après avoir suivi le cours de formation continue général sur l’IA) souhaite cerner les opportunités et les risques de l’usage de l’IA dans des services administratifs. Elle s’adresse aux employé·e·s du secteur privé et public, aux cadres, ainsi qu‘à toute personne intéressée à une utilisation responsable de l’IA dans le cadre professionnel.

Kursverantwortliche und Referierende

Verantwortlich

• Ries Bernard, Professeur ordinaire, Faculté SES, Université de Fribourg

Referierende

• Dr Laetitia Ramelet, Cheffe de projet et suppléante de la directrice, TA-SWISS, Fondation pour l’évaluation des choix technologiques, Bern
• Xavier Bays, Head of Services & Associate, Swiss Statistical Design & Innovation, Fribourg

Daten und Orte

Datum	Ort
09.12.2026 von 09:15 bis 17:00	Université de Fribourg, Centre de formation continue