Espresso MacchIAto – Découvrir de bonnes pratiques de l'IA pour ses enseignements #3
InitIAtion : une plateforme pour accompagner les étudiant·es face à l’IA générative
Les Espresso MacchIAto sont des sessions courtes en ligne qui proposent des shots d’inspiration pédagogique pour aider les enseignant·es à intégrer l’IA dans leurs cours : idées pratiques, tutoriels et exemples d’usage.
Cette session présente "InitIAtion", une plateforme en libre accès développée au cégep de Saint‑Laurent (Québec) dans le cadre du projet IA & Réussite (2023–2024) pour accompagner les étudiant·es dans une utilisation éthique, critique et autonome de l’IA générative. Adaptée aux réalités de l’enseignement supérieur, elle propose trois modules visant à soutenir l’autonomie intellectuelle, l’esprit critique et l’intégrité académique des étudiant·es.
Comme, à notre connaissance, l’Unifr ne dispose pas encore d’une ressource institutionnelle comparable, InitIAtion constitue un modèle inspirant pour imaginer le développement d’un dispositif similaire, en collaboration avec le Service DidaNum et les enseignant·es de différents domaines disciplinaires.
La session introduira également la posture CRISTAL (Critique, Responsable, Intègre, Sobre, Transparente, Autonome, Libre) utilisée comme cadre d’usage pour guider les étudiant·es vers des pratiques numériques réfléchies et alignées avec les valeurs académiques.
Ziele
Objectifs de la session
- Comprendre ce qu’est InitIAtion et son utilité pédagogique.
- Identifier comment elle soutient la formation étudiante à l’IA générative.
- Découvrir la posture CRISTAL et son rôle dans l’usage pédagogique de l’IA.
- Initier une réflexion personnelle sur les possibilités d’intégration dans son propre enseignement.
Zielgruppe
Dozierende und Forschende
Enseignant·es Unifr et HES-SO
Voraussetzungen
Aucun prérequis.
Kursverantwortliche und Referierende
Referierende
- Cattaneo-Molteni Laura, Lectrice · Conseillère pédagogique Service de didactique universitaire et compétences numériques (DidaNum)
Daten und Orte
| Datum | Ort |
|---|---|
| 06.05.2026 von 12:00 bis 13:00 | En ligne |
Bemerkungen
En cas d’empêchement : merci de nous avertir le plus rapidement possible (laura.molteni@unifr.ch) !
