Statistique: approfondissement
UE-ESE.00029
| Enseignant(s): Donzé Laurent |
| Cursus: Bachelor |
| Type d'enseignement: Cours |
| ECTS: 4.5 |
| Langue(s) du cours: Français |
| Semestre(s): SP-2019 |
Ce cours constitue la troisième partie de la formation de base en statistique. Il s'appuie sur le contenu des cours d'introduction à la statistique des deux premiers semestres.
Ce cours est une introduction formelle à la statistique inférentielle. Le cours introduira les notions de base du calcul de probabilité, de variables aléatoires et de fonctions de distribution, de moments, de corrélation et d'espérances conditionnelles, de distributions théoriques, d'échantillons aléatoires et théorèmes limites, d'estimation ponctuelle, d'inférence statistique.
Les exercices font partie du cours. Ils illustreront les matières enseignées. D'autres exercices sont proposés sur la plate-forme moodle du cours.
Ce cours est une introduction formelle à la statistique inférentielle. Le cours introduira les notions de base du calcul de probabilité, de variables aléatoires et de fonctions de distribution, de moments, de corrélation et d'espérances conditionnelles, de distributions théoriques, d'échantillons aléatoires et théorèmes limites, d'estimation ponctuelle, d'inférence statistique.
Les exercices font partie du cours. Ils illustreront les matières enseignées. D'autres exercices sont proposés sur la plate-forme moodle du cours.
Objectifs
Le cours est une introduction formelle à la statistique inférentielle. Il doit permettre à l'étudiant-e de suivre sans problème un cours d'introduction à l'économétrie, ainsi que les cours d'économétrie et de statistique de niveau master.
L'étudiant-e devra être à même de comprendre les concepts de base du calcul de probabilité, de variables aléatoires et de fonctions de distribution, de moments, de corrélation et d'espérances conditionnelles, de distributions théoriques, d'échantillons aléatoires et théorèmes limites, d'estimation ponctuelle, d'inférence statistique.
Les exercices proposés durant le cours devront aider l'étudiant-e à mieux comprendre la matière et à mettre en pratique les notions présentées.
L'étudiant-e devra être à même de comprendre les concepts de base du calcul de probabilité, de variables aléatoires et de fonctions de distribution, de moments, de corrélation et d'espérances conditionnelles, de distributions théoriques, d'échantillons aléatoires et théorèmes limites, d'estimation ponctuelle, d'inférence statistique.
Les exercices proposés durant le cours devront aider l'étudiant-e à mieux comprendre la matière et à mettre en pratique les notions présentées.
Documentation
Un script avec une liste de livres de référence accompagne le cours. L'étudiant-e trouvera également sur la plate-forme moodle du cours d'autres ressources.