Software Skills Lab
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Unterricht
Details
Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät Bereich Informatik Code UE-SIN.00700 Sprachen Englisch Art der Unterrichtseinheit Praxiskurs
Kursus Bachelor Semester SA-2022 Zeitplan und Räume
Vorlesungszeiten Mittwoch , Blockkurs (Herbstsemester)
Unterricht
Verantwortliche - Ries Bernard
Dozenten-innen - Fischer Andreas
Beschreibung This 5 ECTS Lab, which will be held in weekly 4 hour sessions, ensures that students have a basic level of programming skills when starting their Master studies. It comprises three themes: (i) Data structures and representation, (ii) Algorithms and complexity, and (iii) Data analysis. Each session revolves around a particular problem, and students should have prepared themselves by studying the provided reading material.
Lernziele The lab reviews necessary knowledge in areas where participants may have been lacking in their previous studies, so that all students who enrol in Master studies will have a consistent programming knowledge. Participants will receive hands-on, practical experience with subjects for which they may only have theoretical background, and will apply their learnings to various domains. In particular students learn:
- how to program in Java
- what are the basic data structures like arrays, stacks, hash tables, trees, graphs
- when and how to use a data structure
- what are the basic strategies to designing algorithms e.g., divide and conquer, greedy, dynamic programming, and what are their complexities
- how to apply an algorithm to various problems such as sorting, searching
- how to persist data in a database
- how to retrieve and change persisted data
- how to use basic machine learning tools for data classification and regression
Zugangsbedingungen L’inscription au cours ET examens est obligatoire. Cette inscription ne se fait pas automatiquement par l’inscription au cours. Veuillez noter les délais d'inscription de la faculté des sciences et médecine!
Bemerkungen Die Prüfung findet während der letzten Vorlesung statt.
Soft Skills Nein ausserhalb des Bereichs Nein BeNeFri Ja Mobilität Ja UniPop Nein -
Einzeltermine und Räume
Mittwoch 08.12.2021 Feiertag, keine Vorlesung
Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort 23.11.2022 14:15 - 18:00 Kurs PER 21, Raum C130 30.11.2022 14:15 - 18:00 Kurs PER 21, Raum C130 07.12.2022 14:15 - 18:00 Kurs PER 21, Raum C130 14.12.2022 14:15 - 18:00 Kurs PER 21, Raum C130 21.12.2022 14:15 - 18:00 Kurs PER 21, Raum C130 -
Leistungskontrolle
Schriftliche Prüfung
Bewertungsmodus Nach Note Beschreibung Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique
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Zuordnung
Zählt für die folgenden Studienpläne: Ergänzende Lehrveranstaltungen in Naturwissenschaften
Version: ens_compl_sciences
Paquet indépendant des branches > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)
Informatik [3e cycle]
Version: 2015_1/V_01
Weiterbildung > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)
Informatik [POST-DOC]
Version: 2015_1/V_01
Weiterbildung > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)
Vorstufe zum MSc in Bioinformatik und computationale Biologie [PRE-MA]
Version: 2022_1/V_01
Vorstufe zum MSc in Bioinformtics and Computational Biology > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)
Vorstufe zum MSc in Digitale Neurowissenschaft [PRE-MA]
Version: 2023_1/V_01
Vorstufe zum MSc in Informatik > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)
Vorstufe zum MSc in Informatik [PRE-MA]
Version: 2022_1/V_01
Vorstufe zum MSc in Informatik > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)
Zusatz zum MSc in Bioinformatics and Computational Biology [MA]
Version: 2022_1/V_01
Zusatz zum MSc in Bioinformatics and Computational Biology > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)
Zusatz zum MSc in Computer Science [MA]
Version: 2022_1/V_01
Zusatz zum MSc in Informatik > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)
Zusatz zum MSc in Digitale Neurowissenschaft [MA]
Version: 2023_1/V_01
Zusatz zum MSc in Informatik > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)